本文關(guān)鍵詞： 人類行為動(dòng)力學(xué) 記憶模型 記憶范圍 自激點(diǎn)過程 學(xué)科背景　出處：《中北大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展,越來越多的人類行為數(shù)據(jù)被記錄,這有助于更加準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)與分析人類的行為規(guī)律,對輿情監(jiān)控和引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。為了進(jìn)一步揭示用戶在訪問社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)的行為模式以及其規(guī)律性,本文對國內(nèi)某高校師生用戶訪問社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間特性進(jìn)行了分析,研究了用戶行為的記憶性和活躍性,并揭示了影響用戶行為的內(nèi)在機(jī)制。主要的研究內(nèi)容及成果包括以下幾個(gè)方面:(1)采用自相關(guān)函數(shù)對用戶的記憶性進(jìn)行量化,從個(gè)體和群體層面分別研究了用戶時(shí)間間隔的分布特征,并對用戶相鄰時(shí)間間隔的相關(guān)性進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明,時(shí)間間隔服從冪律分布,且時(shí)間間隔的比率服從雙帕累托分布,證實(shí)了用戶行為中記憶性的存在。(2)分析了用戶記憶性和活躍性之間的關(guān)系,并采用自激點(diǎn)過程理論刻畫了用戶記憶的變化過程。研究結(jié)果表明,用戶的記憶效應(yīng)取決于過去事件在當(dāng)前時(shí)刻所產(chǎn)生的累計(jì)效應(yīng),且每一個(gè)事件產(chǎn)生的記憶性的長度都是有限的,該記憶長度的值不固定。(3)研究了不同學(xué)科背景的用戶登陸行為之間的差異,并根據(jù)網(wǎng)站主要功能的不同將所研究的網(wǎng)站分為興趣型網(wǎng)站和任務(wù)型網(wǎng)站,分別比較了興趣和任務(wù)兩種驅(qū)動(dòng)因素對用戶的不同影響。研究結(jié)果表明,學(xué)科背景在一定程度上會(huì)影響用戶的活躍性;與任務(wù)驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)站相比,用戶更傾向于訪問興趣驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站,同時(shí)用戶的在線行為表現(xiàn)出了明顯的節(jié)律性;由此建立了受學(xué)科背景和節(jié)律性影響的興趣變化模型,且模型仿真結(jié)果與數(shù)據(jù)分析結(jié)果相一致。
[Abstract]:With the development of information technology, more and more human behavior data are recorded, which is conducive to more accurate statistics and analysis of human behavior, monitoring and guiding public opinion. Network security protection has important practical significance. In order to further reveal the behavior pattern and regularity of users visiting social networks, this paper analyzes the time characteristics of users visiting social networks in some colleges and universities in China. This paper studies the memory and activity of user behavior, and reveals the internal mechanism of influencing user behavior. The main research contents and results include the following aspects: 1) the memory of user is quantified by autocorrelation function. The distribution characteristics of user's time interval are studied from the individual and group levels, and the correlation of the user's adjacent time interval is studied. The results show that the time interval is distributed according to the power law. And the ratio of time interval from double Pareto distribution confirmed the existence of memory in user behavior. The self-excited point process theory is used to describe the changing process of user memory. The results show that the memory effect of the user depends on the cumulative effect of the past events at the present moment. And the length of memory generated by each event is limited, and the value of the memory length is not fixed. According to the main functions of the website, the website is divided into interest site and task site. The influence of interest and task on users is compared. Compared with task-driven websites, users tend to visit interest driven websites, and their online behavior shows obvious rhythm. The model of interest variation influenced by the background and rhythm of the subject is established, and the simulation results are consistent with the results of data analysis.
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O157.5;TP393.09

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本文編號：1541353