本文關(guān)鍵詞： 識別惡意輸入 重放流量 入侵反應(yīng) 安全的自我修復(fù) 自動修復(fù)驗證　出處：《計算機工程與設(shè)計》2013年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了真正實施自我修復(fù)技術(shù),提高它們在系統(tǒng)中信任級別,在它自動發(fā)展后,"修復(fù)"的功效必須進行測試和驗證。但在實際部署之前,由于攻擊的特性,這種驗證必須是自動進行,該問題稱為自動修復(fù)驗證(automatic repair validation,ARV)。為了說明ARV所面臨的困難,提出了一種系統(tǒng)的設(shè)計,該系統(tǒng)跟蹤和存儲惡意的網(wǎng)絡(luò)流量,為自我修復(fù)軟件在驗證階段后重放提供條件。實例驗證了該方法的可行性。
[Abstract]:In order to really implement self-repair technology and improve their trust level in the system, the efficacy of "repair" must be tested and verified after it has developed automatically. But before it is actually deployed, due to the nature of the attack, This kind of verification must be done automatically. This problem is called automatic repair validation verification. In order to explain the difficulties faced by ARV, a system design is proposed, which tracks and stores malicious network traffic. This paper provides the conditions for the self-repairing software to be replayed after the verification stage. The feasibility of the method is verified by an example.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)工程與先進計算國家重點實驗室;
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1526316