本文關(guān)鍵詞： 容器虛擬化 模糊自適應(yīng)式卡爾曼濾波 彈性資源供給 微服務(wù)架構(gòu) 突發(fā)性負(fù)載　出處：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：容器作為物理資源的邏輯抽象,具有資源占用少、資源供給快等特點(diǎn),適合工作負(fù)載突變的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式,特別是面向微服務(wù)架構(gòu)的新型服務(wù)范型.已有工作受限于物理機(jī)和虛擬化環(huán)境,或資源難以彈性供給或資源供給時(shí)效性較差,難以應(yīng)對(duì)負(fù)載突變(flash-crowds)場(chǎng)景.針對(duì)此問(wèn)題提出了一種服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)敏感的、基于前饋的容器資源彈性供給方法,該方法采用排隊(duì)論刻畫工作負(fù)載、資源利用率和響應(yīng)時(shí)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)建應(yīng)用性能模型.其中,響應(yīng)時(shí)間采用模糊自適應(yīng)卡爾曼濾波進(jìn)行預(yù)測(cè)(前饋控制器),預(yù)測(cè)結(jié)果違背QoS是觸發(fā)資源彈性供給的依據(jù).基于CloudStone基準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,前饋控制器具有快速收斂的特點(diǎn),對(duì)響應(yīng)時(shí)間的預(yù)測(cè)誤差小于10%.在flash-crowds場(chǎng)景下,相對(duì)于已有方法可有效保障應(yīng)用的QoS.
[Abstract]:As the logical abstraction of physical resources, the container has the characteristics of less resource occupation and fast resource supply, which is suitable for the Internet application mode with sudden workloads. In particular, new service paradigms for micro-service architectures have been developed that are limited by physical machines and virtualized environments, or where resources are difficult to provide flexibly or which are not available on time. It is difficult to cope with the sudden change of load flash-crowds. in order to solve this problem, a sensitive and feedforward based flexible supply method for container resources is proposed, in which queue theory is used to describe the workload. The relationship between resource utilization and response time is used to build an application performance model. The response time is predicted by fuzzy adaptive Kalman filter (feedforward controller). The result of prediction is contrary to QoS, which is the basis of triggering elastic supply of resources. The experimental results based on CloudStone benchmark show that the feedforward controller has the characteristics of fast convergence. The prediction error of response time is less than 10. In the flash-crowds scenario, compared with the existing methods, the QoS can be effectively guaranteed.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院軟件研究所軟件工程技術(shù)中心;計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國(guó)科學(xué)院軟件研究所);中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472407,61363003)~~
【分類號(hào)】：TP393.09

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3 魯U(kuò)，

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