本文關(guān)鍵詞： 熱帖預(yù)測(cè) 用戶(hù)聚類(lèi) 人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué) 高校BBS　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2013年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：校園BBS是高校網(wǎng)絡(luò)輿論的主要載體,反應(yīng)了大學(xué)生的輿論傾向以及生活的各個(gè)方面,高校BBS的實(shí)證研究具有重要的意義。如何高效地對(duì)帖子的熱度進(jìn)行預(yù)測(cè)是發(fā)現(xiàn)突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ),對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究具有重要的意義。以一高校BBS實(shí)際的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)帖子和用戶(hù)進(jìn)行深入分析,提出一種基于用戶(hù)行為的高校BBS熱帖預(yù)測(cè)模型,通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析,該方法可以對(duì)論壇中的熱帖進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Campus BBS is the main carrier of university network public opinion, which reflects the public opinion tendency of college students and all aspects of life. The empirical research of BBS in colleges and universities is of great significance. How to predict the heat of posts efficiently is the basis of discovering burst network public opinion, and the research of network public opinion is of great significance. Taking the actual data of a university BBS as the object of study, Based on the in-depth analysis of posts and users, this paper puts forward a prediction model of BBS hot posts in colleges and universities based on user behavior. Through experimental analysis, this method can be used to predict hot posts in forums.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61074128)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.094

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 楊梅;網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的研究[D];北京交通大學(xué);2008年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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相關(guān)會(huì)議論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 鄧慧瓊;電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測(cè)分析方法及其應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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5 范九倫,吳成茂,丁夷;基于樣本最大分類(lèi)信息的聚類(lèi)有效性函數(shù)[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2001年03期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

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3 金紹榮;高校BBS傳播過(guò)程中的危機(jī)管理策略研究[D];西南大學(xué);2007年

4 楊梅;網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的研究[D];北京交通大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 顧勇鏞;一種混合型信息推送技術(shù)研究及其在企業(yè)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

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3 馬曉艷;基于用戶(hù)瀏覽路徑的Web用戶(hù)聚類(lèi)研究[D];西南大學(xué);2009年

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