本文關(guān)鍵詞：批量到達下的IaaS云計算中心服務(wù)性能評價　出處：《電子科技大學(xué)學(xué)報》2015年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對請求批量到達下基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Iaa S)云計算中心性能分析問題,提出基于排隊系統(tǒng)的云計算中心分析模型,并獲得平穩(wěn)狀態(tài)時重要的服務(wù)性能參數(shù):阻塞概率、立即服務(wù)概率、響應(yīng)時間百分比、平均隊長等。通過數(shù)值仿真實驗分析了緩沖區(qū)和批量大小變化對系統(tǒng)性能的影響。數(shù)值仿真結(jié)果表明:同等排隊強度下,緩沖區(qū)的增加對批量到達系統(tǒng)性能的改善優(yōu)于單個到達系統(tǒng);每批到達請求數(shù)的突發(fā)度越大,系統(tǒng)性能越差。
[Abstract]:A request for a batch arrival under infrastructure-as-a-service (Iaa S) analysis of the cloud computing center performance, put forward the analysis model of queuing system based on cloud computing services, and the important performance parameters to obtain a steady state of the blocking probability, immediate service probability, response time, average queue length. Effects of buffer and batch size change the performance of the system is analyzed by numerical simulation. The numerical simulation results show that: the same line intensity, increasing the buffer of the batch arrival system performance is better than single arrival system; batch arrival request number of burst degree increases, the system performance is worse.

【作者單位】： 電子科技大學(xué)中山學(xué)院計算機學(xué)院;中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61300095) 廣東省自然科學(xué)基金(S2012010010508) 中山市科技計劃項目(2014A2FC396,2013A3FC0285)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 云計算通過Internet為用戶提供各種彈性計算資源,主要包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(infrastructure as aservice,Iaa S)、平臺即服務(wù)(platform as a service,Paa S)和軟件即服務(wù)(software as a service,Sas S)等不同層次的服務(wù)[1]。其中Iaa S提供在云計算中心虛擬機(virtual machine,VM

【共引文獻】

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本文編號：1424029