本文關鍵詞：數據驅動的信息中心網絡認知路由協(xié)議　出處：《計算機研究與發(fā)展》2015年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 信息中心網絡 路由協(xié)議 認知 數據驅動 緩存

【摘要】：隨著網絡技術的迅速發(fā)展和新型應用的不斷涌現,網絡中的數據急劇增長給基于TCP/IP的Internet帶來嚴峻挑戰(zhàn).為了支持用戶對海量數據的訪問,信息中心網絡(information-centric networking,ICN)成為未來互聯(lián)網的研究熱點之一.提出一種數據驅動的ICN認知路由協(xié)議.每個路由節(jié)點都被賦予感知、詢問、學習、推理和反饋等認知行為;通過感知行為,節(jié)點獲取本地拓撲、路由請求處理信息和流行內容等;通過詢問行為,節(jié)點構建鄰居緩存表等;通過學習行為,節(jié)點得到經驗路徑信息等;通過推理行為,分析節(jié)點間關系,構建朋友緩存表等;通過反饋行為,基于指引信息,作出路由決策等.仿真結果表明,提出的協(xié)議是可行和有效的,具有較好的性能.
[Abstract]:With the rapid development of network technology and the emergence of new applications. The rapid growth of data in the network brings a severe challenge to Internet based on TCP/IP, in order to support users' access to massive data. Information-centric networking. A data-driven cognitive routing protocol for ICN is proposed. Each routing node is endowed with cognitive behaviors such as perception, inquiry, learning, reasoning and feedback. Through aware behavior, nodes obtain local topology, route request processing information and popular content, etc. Through questioning behavior, the node constructs neighbor cache table and so on; Through the learning behavior, the node gets the empirical path information and so on; Through reasoning behavior, the relationship between nodes is analyzed, and the cache table of friends is constructed. The simulation results show that the proposed protocol is feasible and effective and has good performance.
【作者單位】： 東北大學信息科學與工程學院;北華大學信息技術與傳媒學院;
【基金】：國家杰出青年科學基金項目(61225012,71325002) 高等學校博士學科點專項科研基金優(yōu)先發(fā)展領域資助課題(20120042130003) 遼寧省百千萬人才工程項目(2013921068)
【分類號】：TP393.04
【正文快照】： 隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網和云計算等新技術的迅速發(fā)展以及社交網絡和基于位置的服務等新型信息服務方式的不斷涌現,IP流量持續(xù)高速增長[1],其中大部分流量源自內容獲取類應用.預計到2016年,視頻類流量將占到所有IP流量的86%,非結構化數據所占比重不斷增大.基于TCP/IP的現有Inte

【參考文獻】

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本文編號：1377822