本文關鍵詞：非結構化P2P網(wǎng)絡引導型進化博弈算法　出處：《電信科學》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為促進動態(tài)開放性對等網(wǎng)絡中節(jié)點間的合作,在SLACER(selfish link-based adaptation for cooperation excluding rewiring,基于自私連接排除重構的自適應合作)算法的基礎上引入標兵節(jié)點,提出了引導型進化博弈算法G-SLACER(guided-SLACER)。通過初始化,網(wǎng)絡節(jié)點總數(shù)的30%為標兵節(jié)點;拓撲重構過程中,新增一條到最具優(yōu)勢節(jié)點的引導型連接;為鼓勵節(jié)點相互學習,加大網(wǎng)絡整體收益。實驗結果表明,G-SLACER算法針對不同規(guī)模的網(wǎng)絡均具有良好的通用性,網(wǎng)絡中CCP(cooperative connected path,合作連接路徑)的穩(wěn)定性增強。與其他進化博弈算法相比,G-SLACER算法形成的P2P網(wǎng)絡的合作狀態(tài)出現(xiàn)得更早、更平穩(wěn)。
[Abstract]:In order to promote the cooperation between nodes in dynamic open peer-to-peer networks. At SLACER (. Selfish link-based adaptation for cooperation excluding rewiring. A self-adaptive cooperative algorithm based on selfish connection exclusion and reconstruction is introduced. A guided evolutionary game algorithm, G-SLACERN guided-SLACERN, is proposed. Through initialization, 30% of the total number of network nodes is the model node. In the process of topology reconfiguration, a new leading connection is added to the most advantageous node. In order to encourage nodes to learn from each other and increase the overall income of the network, the experimental results show that the G-SLACER algorithm has good versatility for different scale networks. The stability of CCP(cooperative connected path (cooperative connection path) is enhanced, compared with other evolutionary game algorithms. G-SLACER algorithm forms the P2P network cooperation state appears earlier, more stable.
【作者單位】： 西安郵電大學通信與信息工程學院;
【基金】：陜西省教育廳科技計劃基金資助項目(No.07JK377)~~
【分類號】：TP393.02
【正文快照】： 1^S 對等網(wǎng)絡由于自組織、低部署維護成本w,網(wǎng)絡中的節(jié)點行為自由,屬性自私。對等節(jié)點參與網(wǎng)絡活動時,注重個體利益忽略集體利益,如文件共享系統(tǒng)中的“free riding”現(xiàn)象。P2P網(wǎng)絡是一種分布式的動態(tài)網(wǎng)絡,隨著各對等節(jié)點的動態(tài)加人與退出,整個網(wǎng)絡的拓撲結構始終處于動態(tài)變化

【參考文獻】

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【共引文獻】

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