本文關(guān)鍵詞：引入自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)控制的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測　出處：《科技通報》2014年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 自適應(yīng) 網(wǎng)絡(luò)安全 云計算 預(yù)測

【摘要】：在云計算環(huán)境下大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測決定了云數(shù)據(jù)計算和存儲的準(zhǔn)確有效運行。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法采用灰階模型人工免疫預(yù)測方法,需要給出當(dāng)前和過去的安全態(tài)勢值,網(wǎng)絡(luò)安全管理被動。提出一種引入自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)控制策略的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測算法,建立層次化網(wǎng)絡(luò)安全模型,計算網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值,引入轉(zhuǎn)發(fā)控制機制,控制不同節(jié)點傳輸性能和不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的轉(zhuǎn)發(fā)條件,求得相鄰節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)威脅指數(shù),并進(jìn)行人工免疫進(jìn)化,得到安全態(tài)勢預(yù)測回歸方程,實現(xiàn)安全態(tài)勢預(yù)測。實驗結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測,能準(zhǔn)確預(yù)測出攻擊強度和安全態(tài)勢值,預(yù)測精度提高,自適應(yīng)性和實時性能較好,在云計算下大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全防御等領(lǐng)域具有很好的應(yīng)用價值。
[Abstract]:A large - scale network security situation prediction method is adopted in the cloud computing environment to determine the accurate and effective operation of cloud data calculation and storage . The traditional network security situation prediction method adopts a gray scale model artificial immune prediction method , and a hierarchical network security model is established , a network security situation value is calculated , a forwarding control mechanism is introduced , a security posture prediction regression equation is obtained , and the security situation prediction is realized .

【作者單位】： 陜西警官職業(yè)學(xué)院警察技術(shù)系;
【基金】：基于云計算的大數(shù)據(jù)安全的研究(SGH12532)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言在云計算環(huán)境下,隨著處理的數(shù)據(jù)成幾何級增長,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大幅度擴大[1]。與此同時,在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)模型下處理云數(shù)據(jù)到時的安全事件不斷增多,云計算環(huán)境下的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全威脅呈多元化發(fā)展態(tài)勢,傳統(tǒng)意義上的點對點的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測和網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測系統(tǒng)已無法滿

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 李寶s，

本文編號：1363893