發(fā)布時(shí)間：2017-12-27 01:37

  本文關(guān)鍵詞：基于云架構(gòu)入侵檢測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《內(nèi)蒙古科技大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：入侵檢測系統(tǒng)（Intrusion Detection System, IDS）是一種通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志、及系統(tǒng)用戶活動(dòng)的監(jiān)視，在發(fā)現(xiàn)用戶非法訪問，可疑入侵行為等發(fā)出警報(bào)并主動(dòng)采取相應(yīng)措施的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制。同其它被動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備不同，IDS是一種積極主動(dòng)的安全防護(hù)技術(shù)。 針對(duì)傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)負(fù)載過重，不支持多主機(jī)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析，以及大規(guī)則庫維護(hù)的問題，本文提出一種云架構(gòu)的入侵檢測系統(tǒng)，從入侵檢測系統(tǒng)的架構(gòu)及檢測算法進(jìn)行兩方面的改進(jìn)。 云架構(gòu)的入侵檢測系統(tǒng)包含用戶端和云端兩部分。用戶端包含數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析和綜合處理模塊；云端包含功能服務(wù)器集群、分析服務(wù)器集群、以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。 用戶端抓取數(shù)據(jù)包后，，經(jīng)過屬性集生成算法進(jìn)行預(yù)處理，生成樣本空間，然后發(fā)送至云端。云端使用基于KKT條件和超球結(jié)構(gòu)的增量支持向量機(jī)KS-ISVM分析算法進(jìn)行檢測，得到最終的入侵檢測結(jié)果。 本文通過KDDCUP99數(shù)據(jù)對(duì)所提算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，云端KS-ISVM算法分析模塊通過與SVM和batch-SVM、K-SVM分析算法橫向?qū)Ρ�，以及單進(jìn)程處理、多進(jìn)程并發(fā)處理、增量數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確率的縱向?qū)Ρ�。�?shí)驗(yàn)結(jié)果表明，KS-ISVM具有良好的預(yù)測能力和樣本淘汰能力，相比其它幾種分析算法提升了樣本的分析準(zhǔn)確率；并行多KS-ISVM進(jìn)程聯(lián)合分析則在保證了準(zhǔn)確率的情況下迅速的降低了分析時(shí)間，滿足云計(jì)算環(huán)境中的入侵檢測系統(tǒng)對(duì)效率和精度的要求。
[Abstract]:Intrusion detection system (Intrusion Detection System, IDS) is a kind of network data transmission, system log, and users of the system through the surveillance of activities, in the discovery of user behavior illegal access, suspicious intrusion alarm and network security mechanism take corresponding measures of. Unlike other passive network security devices, IDS is an active and active security protection technology.
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1339733