基于時(shí)間序列分析的工業(yè)控制以太網(wǎng)流量異常檢測(cè)
本文關(guān)鍵詞:基于時(shí)間序列分析的工業(yè)控制以太網(wǎng)流量異常檢測(cè) 出處:《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年02期 論文類(lèi)型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 工業(yè)控制系統(tǒng) 工業(yè)以太網(wǎng)流量 結(jié)構(gòu)時(shí)間序列模型 狀態(tài)空間模型
【摘要】:為提高工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中異常流量的檢測(cè)精度,提出了基于結(jié)構(gòu)時(shí)間序列分析的流量異常檢測(cè)方案,將工業(yè)以太網(wǎng)流量分解成不同組分,并輔以狀態(tài)空間模型,將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行分層建模,從而有效提高了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)精度,降低了誤報(bào)率.與傳統(tǒng)的X-12結(jié)構(gòu)時(shí)間序列分析法相比,其平均精度上升38%,所以本文方法對(duì)于異常檢測(cè)系統(tǒng)的效率改善明顯.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:北京市高等學(xué)校人才強(qiáng)教深化計(jì)劃資助項(xiàng)目(PHR201108016) 可信計(jì)算北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TP273;TP393.06
【正文快照】: 工業(yè)控制系統(tǒng)(industrial control systems,ICS)是國(guó)家安全戰(zhàn)略的重要組成部分.鑒于其以高效為設(shè)計(jì)核心,由封閉逐漸轉(zhuǎn)向開(kāi)放互聯(lián),因此在硬件安全保障上存在明顯缺陷.目前,隨著工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)的普及,指令篡改等安全問(wèn)題已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮.早期提出的多種ICS安全保障方案主要是移植傳
【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1328305
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