本文關(guān)鍵詞：個性化旅游線路搜索系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)　出處：《大連理工大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 決策 網(wǎng)絡爬蟲 K-means聚類 旅游線路比價

【摘要】：伴隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和人們生活水平的穩(wěn)步提高,越來越多的人把旅游作為排解壓力、放松自我的最佳選擇。信息技術(shù)的普及和快速發(fā)展,使得互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量急劇增加,同時電子商務也逐步占領(lǐng)了消費市場,以至于越來越多的用戶參與到網(wǎng)上購物中,這為企業(yè)和用戶提供了快捷方便的平臺。旅游路線的選擇也是如此,越來越多的人借助于在線旅游網(wǎng)站進行路線規(guī)劃。然而,現(xiàn)有的旅游網(wǎng)各具特色,其中包括途牛旅游網(wǎng)、欣欣旅游網(wǎng)、螞蜂窩旅游網(wǎng)等,這些網(wǎng)站上的旅游信息及價格參差不齊,游客若是想以經(jīng)濟的方式出行,往往需要對多個旅游網(wǎng)站提供的出行方案和價格進行比較,才能做出最終決策。針對上述問題,本文提出的旅游比價決策系統(tǒng)可以獲取多家在線旅游網(wǎng)站提供的出行信息,并對相關(guān)路線進行分析,將來自不同在線旅游網(wǎng)站的信息聚合并進行比較,從而幫用戶做出最優(yōu)的決策,這樣從很大程度上為用戶的出行提供了便捷而有力的途徑。系統(tǒng)首選通過以一個基于Python的框架Scrapy爬取來自不同旅游網(wǎng)站的所有旅游線路信息,同時將網(wǎng)頁信息進行分布式存儲于MongoDB中,繼而對網(wǎng)頁內(nèi)容進行抽取和分析,提取出關(guān)鍵信息如產(chǎn)品名稱、出發(fā)城市、目的城市、價格、出發(fā)時間、交通方式、旅游景點、酒店、行程安排等。解析來需要設置計劃任務調(diào)度子系統(tǒng),以實現(xiàn)對爬取頻率、開始時間、結(jié)束時間等的控制。當用戶輸入出發(fā)城市、目的城市、出發(fā)時間等條件后,系統(tǒng)將根據(jù)一定的邏輯進行線路的展示和比價,方便用戶決策。系統(tǒng)的展示過程中加入了排序模塊,該模塊首先對用戶進行k-means聚類,分析用戶的消費習慣,進而有針對性的改變旅游線路搜索的排序結(jié)果,被選頻次較高的線路就會優(yōu)先展示給用戶,這縮短了用戶檢索信息以及對線路進行對比、篩選所需的時間。該系統(tǒng)的實現(xiàn)意義在于方便用戶對旅游線路進行檢索,通過該系統(tǒng),我們可以將該類用戶可能感興趣的線路優(yōu)先推薦給用戶。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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本文編號：1325930