本文關(guān)鍵詞：基于梯度提升樹的行為式驗證碼人機識別的研究　出處：《華中師范大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：在社會信息化發(fā)展迅速的今天,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到我們的生活的細枝末節(jié),它拉近人與人之間交流的距離,同時也埋下了網(wǎng)絡(luò)安全問題的隱患。作為互聯(lián)毛細血管的驗證碼天然被賦予了維護網(wǎng)絡(luò)安全的責(zé)任。首先,本文針對現(xiàn)實生活中普遍存在的驗證碼,基于驗證碼技術(shù)的發(fā)展,介紹了各種類型驗證碼,他們的特點,在網(wǎng)絡(luò)世界中驗證碼的作用,以及目前熱門的行為式驗證碼,這種驗證方法對人機識別模型的要求。其次,簡要介紹了樸素貝葉斯、邏輯回歸和決策樹分類模型的基礎(chǔ)方法和優(yōu)缺點,重點介紹了目前比較流行的集成模型的機器學(xué)習(xí)思想,基于集成學(xué)習(xí)思想并將決策樹作為基礎(chǔ)分類器的梯度提升樹模型最后,以行為式驗證碼的滑動驗證軌跡數(shù)據(jù)提取的特征數(shù)據(jù),運用梯度提升分類樹算法,對人的行為和機器行為進行分類,以區(qū)分人和機器。最后分別運用樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機等分類算法相比較,由結(jié)果可知,基于Boosting方法的梯度提升分類樹表現(xiàn)較其他分類器要好。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08

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9 張燕平;曹振田;趙姝;鄭堯軍;杜玲;竇蓉蓉;;一種新的決策樹選擇性集成學(xué)習(xí)方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年17期

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1 關(guān)菁華;劉大有;賈海洋;;自適應(yīng)多分類器集成學(xué)習(xí)算法[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2008年

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3 葉紅云;倪志偉;陳恩紅;;一種混合型集成學(xué)習(xí)演化決策樹算法[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

4 李燁;蔡云澤;許曉鳴;;基于支持向量機集成的故障診斷[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

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