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基于D-S證據(jù)理論的微博客蘊(yùn)含交通信息提取方法

發(fā)布時間:2017-12-13 09:10

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【摘要】:微博客消息中經(jīng)常蘊(yùn)含大量實(shí)時交通信息,有望與現(xiàn)有實(shí)時交通信息采集方式形成互補(bǔ)。該文針對微博客消息語義模糊性及用戶描述差異性問題,提出了一種微博客消息蘊(yùn)含交通信息的D-S證據(jù)理論提取方法。該方法首先構(gòu)建微博客消息蘊(yùn)含交通狀態(tài)信息評價體系,利用百科知識提高評價精度,然后定義微博客消息源的基本概率分配函數(shù),通過證據(jù)合成與證據(jù)決策,實(shí)現(xiàn)微博客消息蘊(yùn)含實(shí)時交通信息的甄別與融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠?qū)ξ⒉┛拖⑻N(yùn)含實(shí)時交通信息的可信度進(jìn)行有效判斷,并能夠在最大程度上利用不同微博客用戶發(fā)布消息的信息內(nèi)容,且較之傳統(tǒng)的文本聚類融合方法具有更高的準(zhǔn)確率。
【作者單位】: 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家863項目(2012AA12A211,2013AA120305) 國家自然科學(xué)基金(41271408)
【分類號】:TP391.1;TP393.092
【正文快照】: 1引言實(shí)時交通信息有助于提高交通運(yùn)輸效率,保障交通安全,F(xiàn)有實(shí)時交通信息獲取方式包括固定傳感器技術(shù)(感應(yīng)線圈、視頻監(jiān)控和微波探測)、安裝GPS和無線通訊設(shè)備的浮動車技術(shù)、移動通訊終端信令分析技術(shù)等。但這些基于移動目標(biāo)速度感知方式的采集手段在運(yùn)營成本和時空覆蓋范

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4 劉啟亮;鄧敏;李光強(qiáng);王佳t,

本文編號:1284585


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