發(fā)布時間：2017-12-09 13:17

  本文關鍵詞：一種基于鄰近節(jié)點影響強度標簽傳播社區(qū)發(fā)現方法

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【摘要】：【目的】通過對標簽傳播方式的控制,提高社區(qū)發(fā)現的質量和效率,提升社區(qū)發(fā)現在推薦系統(tǒng)中的能力�！痉椒ā刻岢鲆环N高效的基于臨近節(jié)點影響力強度的標簽傳播社區(qū)發(fā)現算法,利用臨近節(jié)點間的影響強度優(yōu)化標簽的傳播路徑�！窘Y果】在真實數據集和人工數據集上的實驗結果表明,利用鄰近節(jié)點間的相互影響強度進行標簽的傳播和更新,本文的算法社區(qū)發(fā)現準確率比經典LPA算法提高2-5倍,比MLPA算法提高約10%�！揪窒蕖繉嶒灁祿囊�(guī)模有待加強,臨近節(jié)點影響強度的概念模型的推廣還需要完善�！窘Y論】為提高社區(qū)發(fā)現的質量,減少標簽傳播的不穩(wěn)定性提供一種可行方案。
【作者單位】： 四川大學文學與新聞學院;成都信息工程學院計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金重點項目“數據密集型計算環(huán)境下的數據管理方法與技術”(項目編號:61033007) 四川省教育廳項目“分布式復雜事件檢測關鍵技術研究”(項目編號:13ZB0080) 四川大學985工程“文化遺產與文化互動創(chuàng)新基地”項目的研究成果之一
【分類號】：TP393.01;O157.5
【正文快照】： 隨著移動互聯網的廣泛應用,社交網絡已成為人們日常生活中不可缺少的信息交換工具。在社交網絡中,社區(qū)是一種重要的結構。所謂社區(qū)是指社交網絡中的節(jié)點被分為一些團組,團組成員(節(jié)點)之間具有較強的聯系,而不同的團組之間的節(jié)點則具有稀疏的聯系。在大型復雜網絡中進行社區(qū)發(fā)

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本文編號：1270522