發(fā)布時間：2017-12-05 11:38

  本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合選擇特征和分類器參數(shù)的Android系統(tǒng)安全檢測

  更多相關(guān)文章： 安全檢測 特征選擇 分類器設(shè)計 教與學優(yōu)化算法

【摘要】：為了提高Android系統(tǒng)安全檢測性能,提出一種聯(lián)合選擇特征和分類器參數(shù)的Android系統(tǒng)安全檢測模型.首先提取Android系統(tǒng)安全檢測特征,并將特征和支持向量機參數(shù)組合在一起作為一個上體,然后通過教與學優(yōu)化算法模擬老師的教學過程和同學之間的互相交流過程,找到最優(yōu)特征子集和支持向量機參數(shù),最后構(gòu)建最優(yōu)的Android系統(tǒng)安全檢測模型,并進行仿真實驗.實驗結(jié)果表明,相對于其他Android系統(tǒng)安全檢測模型,模型提高了Android系統(tǒng)安全檢測準確率,改善了Android系統(tǒng)安全檢測效率,可以滿足Android系統(tǒng)安全檢測的實時性要求.
【作者單位】： 惠州學院教育技術(shù)中心;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著超大規(guī)模集成電路技術(shù)的不斷成熟,智能手機和平板電腦成為人們生活的必需品,Android系統(tǒng)具有開放、運行速度快等優(yōu)點,在智能終端中得到了廣泛的應(yīng)用[1].由于Android系統(tǒng)的開放性,基于Android的惡意軟件猛增,用戶切身利益受到了威脅,為此如何對惡意軟件進行檢測,保證A

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