本文關(guān)鍵詞：混合編碼網(wǎng)絡(luò)差異特性下的入侵檢測模型仿真

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【摘要】：針對傳統(tǒng)入侵檢測算法提取的網(wǎng)絡(luò)入侵特征不準(zhǔn)確,冗余信息過多,導(dǎo)致建模準(zhǔn)確率低的問題。提出采用改進人工魚群算法的混合編碼網(wǎng)絡(luò)差異特性下的入侵檢測建模方法。先在混合編碼網(wǎng)絡(luò)差異特性下細化網(wǎng)絡(luò)入侵特征搜索空間,并建立最優(yōu)保存策略進化模型進行優(yōu)勝劣汰操作,將網(wǎng)絡(luò)子集編碼成人工魚的位置,依據(jù)魚群的覓食行為提取混合編碼網(wǎng)絡(luò)差異的最優(yōu)特征子集,根據(jù)提取的特征子集對網(wǎng)絡(luò)差異訓(xùn)練集進行特征約簡,并輸入到SVM進行訓(xùn)練,建立混合編碼網(wǎng)絡(luò)差異特性下的入侵檢測模型。仿真證明,所提算法精確度可以達到98%.
【作者單位】： 廣東財經(jīng)大學(xué);
【基金】：教育部高校碩士點基金(200801120007)
【分類號】：TP18;TP393.08
【正文快照】： 1引言在計算機網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的同時,人們對網(wǎng)絡(luò)安全的要求也在不斷的提高[1-3]。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)已經(jīng)無法防御日新月異的入侵手段[4-6]。在這種情況下,如何有效地進行網(wǎng)絡(luò)差異特性下的入侵檢測成為了該領(lǐng)域亟待解決的主要問題,而網(wǎng)絡(luò)差異特性下的優(yōu)化入侵檢測方法可以對

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