基于TCBF算法的網(wǎng)絡(luò)流信息統(tǒng)計
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【摘要】:針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流信息統(tǒng)計算法容易溢出、頻繁更新等特點,提出一種基于TCBF(time bloom filtercounting bloom filter)的網(wǎng)絡(luò)流信息統(tǒng)計算法用于實時在線統(tǒng)計高速網(wǎng)絡(luò)流信息。算法一方面利用短流超時特點使用time bloom filter抽取短流信息;另一方面利用網(wǎng)絡(luò)流量分布呈現(xiàn)重尾分布的特性使用counting bloom filter過濾長流報文。分析了算法的復(fù)雜度和誤判率,并通過模擬數(shù)據(jù)分析了算法參數(shù)配置對于流信息統(tǒng)計準確性和抽樣率的影響。理論分析和仿真結(jié)果表明,與標準counting bloom filter相比,TCBF算法可以在使用較少的存儲空間的條件下,及時、準確地對網(wǎng)絡(luò)流量信息進行統(tǒng)計,滿足實際測量需要。
【作者單位】: 華北科技學(xué)院計算機學(xué)院;
【基金】:國家“973”計劃專項基金資助項目(2011CB311809) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61163050) 新世紀優(yōu)秀人才基金資助項目(NCET-10-0101) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費資助項目(3142014085,3142014125)
【分類號】:TP393.06
【正文快照】: 0引言網(wǎng)絡(luò)流量測量是網(wǎng)絡(luò)管理的基礎(chǔ),是分析網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)行為的重要方法,通過測量可以對數(shù)據(jù)進行分析和處理,并提取網(wǎng)絡(luò)行為特征和規(guī)律,對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃都具有重要意義。然而隨著高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,特別是吉比特及更高速率網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn),傳統(tǒng)的流信息統(tǒng)計
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