本文關(guān)鍵詞：基于惡意代碼行為分析的入侵檢測技術(shù)研究

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【摘要】：在進行入侵檢測的過程中,傳統(tǒng)方法由于對入侵判斷過程的約束性過強,同時入侵數(shù)據(jù)中存在大量的冗余數(shù)據(jù)與噪聲,導致無法抵御行為層混淆干擾造成的檢測精確性過低的問題,不能從網(wǎng)絡安全立體、縱深、多層次防御的角度出發(fā)對網(wǎng)絡入侵進行檢測。為此,提出了一種基于半監(jiān)督聚類算法的惡意代碼行為分析的入侵檢測方法。提取系統(tǒng)調(diào)用流圖特征,將其融合于代碼的行為結(jié)構(gòu)與特征中,標記后按照類型將其歸納整理,將整理后帶有標記的代碼行為特性數(shù)據(jù)的信息范圍擴展到所在簇內(nèi)的全部數(shù)據(jù)上,實現(xiàn)類型標記,完成對惡意代碼行為的分析,實現(xiàn)入侵檢測。仿真結(jié)果表明,提出的基于半監(jiān)督聚類算法的惡意代碼行為分析的入侵檢測方法精準度高,實用性強。
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學院;防災科技學院;西華師范大學;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(ZY20140214,ZY20140213) 河南省教育廳科學技術(shù)研究重點項目(13A520358) 河南省科技攻關(guān)項目(1421002210078)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言在計算機網(wǎng)絡科技飛速發(fā)展的時代,威脅網(wǎng)絡安全的隱患也在日趨增多,其中,最顯著的是基于惡意代碼行為的網(wǎng)絡入侵。惡意代碼行為是在網(wǎng)絡系統(tǒng)中蓄意添加、篡改或刪除等帶有破壞性的任意代碼,最終目的是對主機造成危害�；趷阂獯a行為分析的入侵檢測方法是解決惡意代碼

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本文編號：1241722