本文關(guān)鍵詞：基于HMM和自組織映射的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)入侵多樣化的發(fā)展,傳統(tǒng)的防火墻、數(shù)據(jù)加密等防御方法已經(jīng)很難保證系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的安全,為此,設(shè)計了基于隱形馬爾科夫模型HMM和自組織映射SOM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。首先建立了自組織映射-HMM的雙層入侵檢測模型,采用樣本數(shù)據(jù)訓練SOM網(wǎng),然后將測試數(shù)據(jù)輸入SOM模型獲得觀察序列對應的攻擊類別的后驗概率,將此后驗概率用于訓練HMM模型獲得概率初始分布和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率等各參數(shù)。最后,通過比較測試數(shù)據(jù)在各模型下發(fā)生概率的大小來獲取對應的攻擊類別。仿真實驗表明本研究方法能有效實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測,較經(jīng)典的HMM方法以及改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,具有較高的檢測率和較低的誤報率,同時具有較少的檢測時間。
【作者單位】： 電子科技大學通信與信息工程學院;阿壩師范高等�？茖W校電子信息工程系;阿壩師范高等�？茖W校應用物理研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目(61373163) 四川省教育廳項目(13ZB0038)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和Internet的普及,安全問題是計算機系統(tǒng)面臨的最重要的問題,入侵檢測(Intrusion Detection)技術(shù)[1-2]作為保證網(wǎng)絡(luò)安全的重要手段能有效地檢測網(wǎng)絡(luò)嗅探、ARP欺騙(Address Resolution Protocol,ARP)、SQL(Structured Query Language,SQL)注入攻擊等常見的

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1229673