本文關鍵詞：基于半監(jiān)督聚類集成的未知網絡協議識別方法

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【摘要】：針對訓練集中出現未知網絡協議樣本的識別問題,提出一種基于半監(jiān)督聚類集成的識別方法.該方法利用流的相關性實現對標記樣本的擴展,提高標記樣本比例;引入集成學習輔助半監(jiān)督聚類對擴展后訓練集進行聚類分析,實現對未知協議樣本的識別,最后對得到的混合未知協議樣本集進行細分類.通過實際網絡數據集進行仿真實驗,結果表明該方法在樣本標記比例較小情況下,能夠有效地識別未知協議數據并實現細分類,提高聚類結果的穩(wěn)定性.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;解放軍信息工程大學網絡空間安全學院;
【基金】：國家科學自然基金項目(61309007)資助 國家安全重大基礎研究項目(613148)資助
【分類號】：TP393.04
【正文快照】： 1引言網絡協議的準確分類與識別是提高差異性服務質量(Qo S,quality of service)保障、入侵檢測(Intrusion Detec-tion)、流量監(jiān)控(Traffic M onitoring)及計費管理(accounting)等方面的基礎.隨著網絡技術的不斷革新,新型網絡應用協議不斷涌現,它們的協議規(guī)范屬于公司專利或技

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本文編號：1228560