發(fā)布時間：2017-11-10 12:10

  本文關鍵詞：基于云計算平臺的網絡入侵檢測算法研究與實現(xiàn)

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【摘要】：利用并行化思想,在現(xiàn)有入侵檢測算法GA遺傳算法和BP神經算法的基礎上,提出基于云計算平臺的網絡入侵檢測算法MR GA-BP均值法算法,并對算法原理進行描述、建立、設計,系統(tǒng)能夠針對海量入侵的檢測數(shù)據(jù)進行實時學習和檢測,對比傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng),在效率和精度上有了較大提高,通過兩組對比實驗,證明了該優(yōu)化算法MR GA-BP均值法算法在入侵檢測系統(tǒng)中的可行性以及性能優(yōu)勢。
【作者單位】： 鄭州旅游職業(yè)學院信息工程系;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)已經遠遠不能滿足當今海量數(shù)據(jù)的要求,在檢測精度、效率、準確率等方面都存在局限和瓶頸。未來入侵檢測的發(fā)展應該在較短的時間內,有更高效的檢測效率和在效率提升的基礎上增加服務的質量[1]。利用云環(huán)境下的節(jié)點進行入侵檢測事件的采集,然后將采集的

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本文編號：1166580