弱點(diǎn)關(guān)聯(lián)性挖掘算法研究及技術(shù)實(shí)現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞:弱點(diǎn)關(guān)聯(lián)性挖掘算法研究及技術(shù)實(shí)現(xiàn)
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【摘要】:漏洞關(guān)聯(lián)性在網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估系統(tǒng)中,占有非常重要的地位。通過網(wǎng)絡(luò)攻擊圖,網(wǎng)絡(luò)管理人員可以即時(shí)地了解當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的安全情況,并及時(shí)采取預(yù)防和補(bǔ)救措施。而在攻擊圖的繪制中,漏洞的關(guān)聯(lián)性研究占有重要的地位。 本文的主要研究內(nèi)容主要包括以下三個(gè)方面。第一,漏洞關(guān)聯(lián)屬性挖掘。在研究攻擊路徑和攻擊利用漏洞方面,我們發(fā)現(xiàn),攻擊者往往利用多個(gè)漏洞以提高自身在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的權(quán)限,進(jìn)而達(dá)到攻陷目的主機(jī)的目的。所以漏洞的關(guān)聯(lián)性是攻擊行為研究的核心內(nèi)容。漏洞的關(guān)聯(lián)涉及到漏洞利用所需要的前提特權(quán)集以及漏洞利用成功之后給攻擊者帶來的后果特權(quán)集,兩者簡稱為前提集和后果集。調(diào)研有關(guān)前提集和后果集的研究內(nèi)容我們發(fā)現(xiàn),前提集和后果集通常用于攻擊圖的生成方面,利用兩者的關(guān)聯(lián)關(guān)系繪制攻擊路徑。但是在以往的研究中,對(duì)前提集和結(jié)果集的確定僅僅從漏洞的向量方面進(jìn)行判定,缺乏準(zhǔn)確性。第二,將漏洞管理向量轉(zhuǎn)換為數(shù)值模型,簡化攻擊圖和漏洞評(píng)估系統(tǒng)提供的輸入數(shù)據(jù),方便系統(tǒng)研究。第三,介紹基于漏洞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估系統(tǒng),系統(tǒng)包括漏洞檢測、信息收集、信息處理、漏洞關(guān)聯(lián)信息處理、漏洞評(píng)估等幾個(gè)模塊,其中將對(duì)漏洞關(guān)聯(lián)引擎的邏輯設(shè)計(jì)和使用步驟進(jìn)行重點(diǎn)描述。 對(duì)漏洞關(guān)聯(lián)子系統(tǒng)進(jìn)行測試,結(jié)果證明了漏洞關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫為漏洞評(píng)估做了數(shù)據(jù)支持,生成了能夠體現(xiàn)攻擊者權(quán)限提升過程的漏洞關(guān)聯(lián)圖,為最后的漏洞評(píng)估提供了重要的參考屬性。
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP393.08
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1164519
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