本文關(guān)鍵詞：Web日志中會話識別方法研究與改進

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【摘要】：隨著Internet的不斷發(fā)展,越來越多的組織、企業(yè)、機構(gòu)通過網(wǎng)絡(luò)與用戶交流或交易。為了留住已有用戶,爭取潛在客戶,必須提高用戶體驗,使自己的網(wǎng)站更加實用,更加有吸引力。為了實現(xiàn)這個目標,必須知道用戶興趣所在,根據(jù)用戶的訪問特點來優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu),發(fā)展個性化服務(wù)。通過對用戶的訪問記錄,即Web日志進行分析可以發(fā)現(xiàn)潛在的用戶訪問模式,從而來改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu),發(fā)展個性化服務(wù),提升用戶體驗。Web日志挖掘是Web數(shù)據(jù)挖掘的一個重要子領(lǐng)域,從Web日志數(shù)據(jù)里挖掘潛在的、有用的知識或模式。會話識別是Web日志挖掘中的重要步驟。本文針對目前各種會話識別方法,提出了一種優(yōu)化的會話識別方法,即基于頁面興趣度動態(tài)閥值會話識別方法。該方法通過把頁面興趣度和頁面的動態(tài)平均停留時間相結(jié)合生成基于頁面興趣度動態(tài)閥值來識別會話。本文主要工作有:1)本文首先系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘的概念和分類,然后對Web日志挖掘相關(guān)概念、技術(shù)和過程進行了詳細的闡述,重點研究了Web日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程。2)為了生成個性化的動態(tài)閥值來識別會話,本文提出了頁面興趣度,即用戶對頁面感興趣程度,根據(jù)頁面的性質(zhì)和用戶相對瀏覽速度對頁面興趣度進行量化。3)針對目前會話識別方法存在的問題,提出動態(tài)閥值會話識別方法,通過把頁面興趣度和頁面的動態(tài)平均停留時間相結(jié)合,產(chǎn)生基于頁面興趣度動態(tài)閥值,彌補了傳統(tǒng)時間閥值會話識別方法不能根據(jù)不同用戶、不同網(wǎng)站動態(tài)調(diào)整閥值的不足。實驗結(jié)果表明,相對于目前會話識別使用的單一固定閥值進行會話識別,本文提出的方法能更好地利用用戶和頁面的特點,更為合理有效。
【學位授予單位】：上海師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1147207