本文關(guān)鍵詞：基于依存分析與特征組合的微博情感分析

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【摘要】：針對(duì)微博短文本存在口語(yǔ)化、簡(jiǎn)潔化等社交網(wǎng)絡(luò)特征,充分利用句法依存關(guān)系以及條件隨機(jī)場(chǎng)(conditional random fields,CRFs),抽取候選評(píng)價(jià)對(duì)象,并在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微博情感分類方法的基礎(chǔ)上結(jié)合情感分析詞典,引入情感值、微博標(biāo)簽、主題等特征,優(yōu)化分類性能。在COAE(Chinese opinion analysis evaluation)微博評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集上,以準(zhǔn)確率、召回率、F1值為評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)所提方法進(jìn)行驗(yàn)證,證實(shí)了基于句法依存分析與CRFs相結(jié)合的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取方法的有效性,分析了各類特征對(duì)情感分類性能的影響,最終在COAE微博觀點(diǎn)句識(shí)別任務(wù)中準(zhǔn)確率達(dá)91.4%。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃子課題項(xiàng)目(2013BAH21B02-01) 北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(4123091) 北京市屬高等學(xué)校人才強(qiáng)教深化計(jì)劃“中青年骨干人才培養(yǎng)計(jì)劃”項(xiàng)目(PHR20110815)
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言微博是用來(lái)分享實(shí)時(shí)信息的一種社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。社交網(wǎng)絡(luò)的群體極化現(xiàn)象是現(xiàn)實(shí)人際交往中的兩倍以上,因此微博情感分析及其要素抽取對(duì)于產(chǎn)品口碑的獲得及事件的輿情分析都具有重要的意義。改進(jìn)傳統(tǒng)情感分析方法,克服微博口語(yǔ)化、簡(jiǎn)潔性、隨意性等有別于規(guī)范文本的語(yǔ)體特征[

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1144999