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基于top-k顯露模式的商品對(duì)比評(píng)論分析

發(fā)布時(shí)間:2017-11-03 10:03

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【摘要】:隨著電子商務(wù)的發(fā)展,許多購(gòu)物網(wǎng)站都提供商品評(píng)論作為用戶購(gòu)物的決策參考。由于商品評(píng)論具有海量、冗余、不規(guī)范的特點(diǎn),用戶難以在短時(shí)間內(nèi)瀏覽所有商品評(píng)論,更難以基于評(píng)論內(nèi)容發(fā)現(xiàn)商品對(duì)比特征。對(duì)此,設(shè)計(jì)了top-k顯露模式挖掘算法,并將此算法應(yīng)用于商品評(píng)論對(duì)比分析,實(shí)現(xiàn)了用戶購(gòu)物決策支持系統(tǒng)——Review Scope。Review Scope能夠從不同商品的評(píng)論中發(fā)現(xiàn)特定商品的對(duì)比評(píng)論,并以此作為購(gòu)物決策可視化地提供給用戶;诰〇|商城真實(shí)商品評(píng)論數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明Review Scope具有有效、靈活、用戶友好的特點(diǎn)。
【作者單位】: 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;四川大學(xué)華西公共衛(wèi)生學(xué)院;坦佩雷大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】商品評(píng)論 購(gòu)物決策支持 模式可視化 顯露模式挖掘 對(duì)比評(píng)論
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61103042) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014M552371) 軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金資助項(xiàng)目(SKLSE2012-09-32)
【分類號(hào)】:TP393.092;TP311.13
【正文快照】: 3.坦佩雷大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院,芬蘭坦佩雷FI-33014)(*通信作者電子郵箱leiduan@scu.edu.cn)0引言隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在人們的生活中扮演著越來(lái)越重要的作用。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)表的《第35次互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告》,截至2014年12月,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)到3.61億,電子

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 段磊;唐常杰;楊寧;茍馳;;基于顯露模式的對(duì)比挖掘研究及應(yīng)用進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年02期

2 李艷;范明;;基于基本顯露模式的電子郵件分類與過濾技術(shù)[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 段磊;唐常杰;楊寧;茍馳;;基于顯露模式的對(duì)比挖掘研究及應(yīng)用進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年02期

2 王中鋒;王志海;付彬;;一種局部打分搜索型限制性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期

3 劉全中;聶艷明;寧紀(jì)鋒;;高維度的數(shù)據(jù)強(qiáng)跳躍顯露模式挖掘方法研究[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年08期

4 朱慧云;陳森發(fā);曹杰;張麗杰;;一種新的變化挖掘顯露模式及其挖掘算法[J];信息與控制;2013年03期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 羅浩;方濱興;唐劍琪;;垃圾郵件問題及其處理方法[J];電信科學(xué);2006年02期

2 鄒磊;盧炎生;崔得暄;胡蓉;;一種基于最小損失的垃圾郵件屏蔽算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年S1期

3 范明;劉孟旭;趙紅領(lǐng);;一種基于基本顯露模式的分類算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2004年11期

4 劉震;周明天;;基于有監(jiān)督Bayesian網(wǎng)絡(luò)的垃圾郵件過濾[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年03期

5 林琛;李弼程;;一種有效的垃圾郵件過濾新方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年08期

6 段磊;唐常杰;左R,

本文編號(hào):1135703


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