本文關(guān)鍵詞：基于多尺度小波變化的自相似網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 離散小波變換 主動(dòng)隊(duì)列管理算法 流量控制 自相似網(wǎng)絡(luò) 協(xié)議優(yōu)化

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有自相似網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)相關(guān)性不穩(wěn)定問(wèn)題,以離散小波變換(DWT)多尺度分析為依據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)流模型并進(jìn)行流量預(yù)測(cè)。把利用該模型計(jì)算得到的預(yù)測(cè)流量相似性程度值Hurst引入路由器的主動(dòng)隊(duì)列管理算法(AQM),采用AQM算法形成的嚴(yán)謹(jǐn)響應(yīng)方案對(duì)異常估計(jì)流量進(jìn)行處理,提高動(dòng)態(tài)流量控制的有效性,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,該方案可以保證擁塞控制的實(shí)現(xiàn),具有穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)成都學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【關(guān)鍵詞】： 離散小波變換 主動(dòng)隊(duì)列管理算法 流量控制 自相似網(wǎng)絡(luò) 協(xié)議優(yōu)化
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 0引言Leland W E等[1]在大量的業(yè)務(wù)流量監(jiān)測(cè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量具有自相似(self-similarity)特性,指出實(shí)際流量序列的自相關(guān)函數(shù)隨時(shí)間尺度的增大呈漸近雙曲線衰減而非負(fù)指數(shù)衰減,流量表現(xiàn)出重尾分布的長(zhǎng)相關(guān)性(long-range dependence,LRD)特征,并且不論網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、用

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 張坤;郁ng;李彤;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在黃金價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年27期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 吳敏;P2P網(wǎng)絡(luò)流量控制管理若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

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4 唐闊;網(wǎng)格計(jì)算資源與任務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)[D];吉林大學(xué);2010年

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7 楊雙懋;無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的流量預(yù)測(cè)與MAC算法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 趙聰;異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)性管理技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2012年

9 高波;基于時(shí)間相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)流量建模與預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

10 郭通;基于自適應(yīng)流抽樣測(cè)量的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 白玉;GPON系統(tǒng)動(dòng)態(tài)帶寬分配算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

4 李貴榮;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)流量的負(fù)載均衡路由協(xié)議[D];東北大學(xué);2009年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 盛敏,李建東,江帆;應(yīng)用于無(wú)線信道的混合型沖突分解算法[J];電子學(xué)報(bào);2005年04期

6 姜明;吳春明;張e，

本文編號(hào)：1112095