本文關鍵詞：基于改進的Adaboost算法在網(wǎng)絡入侵檢測中的應用

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【摘要】：網(wǎng)絡入侵檢測是一種基于網(wǎng)絡行為特征的檢測技術.近年來,作為信息安全領域中的研究熱點,網(wǎng)絡入侵檢測發(fā)展迅速.針對傳統(tǒng)入侵檢測算法對于數(shù)據(jù)特征提取較慢的問題,本文提出了基于信息熵理論的免疫算法來提高特征提取速度.為了進一步提高分類精度,本文對Adaboost分類方法進行了改進,在分類過程中判斷噪聲數(shù)據(jù),并對噪聲數(shù)據(jù)的權重進行調(diào)整,從而緩解了Adaboost算法的過度擬合.通過對KDD CUP 99數(shù)據(jù)的實驗結果表明,本文方法可以提高免疫算法在特征提取方面的收斂速度,并能有效地提高入侵檢測率.
【作者單位】： 四川大學計算機學院;
【關鍵詞】： 入侵檢測 Adaboost 免疫算法 網(wǎng)絡入侵
【基金】：國家自然科學基金(61332006)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言入侵檢測是信息安全保障的關鍵技術之一,近幾年網(wǎng)絡入侵檢測研究主要集中在提升檢測速度和檢測精度.由于該檢測技術是一種實時檢測技術[1],因此研究一方面從特征選取和屬性約簡等方面入手[2-6],另一方面主要在于提高算法的分類精度[7-9],降低誤報率和漏報率.黃會群[3]提

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 黃會群;孫虹;;粒子群選擇特征和信息增益確定特征權值的入侵檢測[J];計算機應用;2014年06期

2 卿斯?jié)h ,蔣建春 ,馬恒太 ,文偉平 ,劉雪飛;入侵檢測技術研究綜述[J];通信學報;2004年07期

3 楊_";陳文;;一種基于多分類器協(xié)同訓練的網(wǎng)絡異常檢測方法[J];四川大學學報(自然科學版);2012年02期

4 夏秦;王志文;盧柯;;入侵檢測系統(tǒng)利用信息熵檢測網(wǎng)絡攻擊的方法[J];西安交通大學學報;2013年02期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蒲榮富;;基于正態(tài)分布的異常入侵檢測系統(tǒng)[J];阿壩師范高等�？茖W校學報;2006年03期

2 吳建勝,戰(zhàn)學剛;基于TCP狀態(tài)有限自動機的入侵檢測研究[J];鞍山科技大學學報;2005年05期

3 高超;王麗君;;數(shù)據(jù)挖掘技術在基于系統(tǒng)調(diào)用的入侵檢測中的應用[J];鞍山科技大學學報;2006年01期

4 焦亞冰;;網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)研究綜述[J];安陽工學院學報;2006年04期

5 袁浩;;基于量子粒子群的BP網(wǎng)絡用于入侵檢測[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年02期

6 王文莉;侯麗敏;;基于鄰域粗糙集的入侵檢測[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年06期

7 劉勇;孫東紅;陳友;王宛山;;基于主成分分析和決策樹的入侵檢測方法[J];東北大學學報(自然科學版);2010年07期

8 李永麗;趙宇;李艷文;劉衍珩;;無線局域網(wǎng)安全技術分析與改進[J];東北師大學報(自然科學版);2006年03期

9 蔡增玉;甘勇;谷文祥;李淑霞;;基于應對規(guī)劃的入侵防護系統(tǒng)設計與研究[J];東北師大學報(自然科學版);2010年03期

10 楊志彬;;試論計算機網(wǎng)絡入侵檢測中對免疫機制的有效應用[J];電腦編程技巧與維護;2010年24期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王大偉;基于免疫的入侵檢測系統(tǒng)中檢測器性能研究[D];哈爾濱理工大學;2010年

2 許憲成;基于網(wǎng)絡處理器的入侵檢測系統(tǒng)設計與性能優(yōu)化研究[D];華南理工大學;2010年

3 王娟;大規(guī)模網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知關鍵技術研究[D];電子科技大學;2010年

4 王金林;基于混沌時間序列和SVM的入侵檢測系統(tǒng)研究[D];天津大學;2010年

5 黃瑋;VoIP網(wǎng)絡防護關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2010年

6 楊曉峰;基于機器學習的Web安全檢測方法研究[D];南京理工大學;2011年

7 張鳳斌;基于免疫遺傳算法的入侵檢測技術研究[D];哈爾濱工程大學;2005年

8 陳波;基于對等協(xié)同的分布式入侵檢測系統(tǒng)模型研究[D];電子科技大學;2006年

9 朱永宣;基于模式識別的入侵檢測關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2006年

10 向馗;復雜系統(tǒng)的模式發(fā)現(xiàn)[D];浙江大學;2006年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李小剛;教學網(wǎng)絡的分布式入侵檢測系統(tǒng)的研究與應用[D];鄭州大學;2010年

2 張曉光;基于模式匹配的入侵檢測系統(tǒng)應用研究[D];大連海事大學;2010年

3 姚興;免疫原理在大規(guī)模分布式入侵檢測系統(tǒng)中的應用研究[D];江西師范大學;2010年

4 陳晶;基于序列模式挖掘算法的入侵檢測研究[D];華東師范大學;2011年

5 高國峰;入侵容忍技術在入侵檢測框架中的應用研究[D];哈爾濱理工大學;2010年

6 王瑛;基于模糊聚類的入侵檢測算法研究[D];江西理工大學;2010年

7 范艷華;基于IP地址相關性的DDoS攻擊檢測研究與實現(xiàn)[D];江蘇大學;2010年

8 張新東;集成學習及其應用研究[D];石家莊經(jīng)濟學院;2010年

9 呂榮;基于SOM的分布式入侵檢測算法研究[D];吉林大學;2011年

10 常淑影;基于流監(jiān)測的網(wǎng)絡流量異常檢測算法研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2011年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張雪芹;顧春華;;一種網(wǎng)絡入侵檢測特征提取方法[J];華南理工大學學報(自然科學版);2010年01期

2 牛國林;管曉宏;龍毅;秦濤;;多源流量特征分析方法及其在異常檢測中的應用[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2009年04期

3 郭振濱;裘正定;;應用于高速網(wǎng)絡的基于報文采樣和應用簽名的BitTorrent流量識別算法[J];計算機研究與發(fā)展;2008年02期

4 陳仕濤;陳國龍;郭文忠;劉延華;;基于粒子群優(yōu)化和鄰域約簡的入侵檢測日志數(shù)據(jù)特征選擇[J];計算機研究與發(fā)展;2010年07期

5 郭文忠;陳國龍;陳慶良;余輪;;基于粒子群優(yōu)化算法和相關性分析的特征子集選擇[J];計算機科學;2008年02期

6 井小沛;汪厚祥;聶凱;羅志偉;;面向入侵檢測的基于IMGA和MKSVM的特征選擇算法[J];計算機科學;2012年07期

7 阮耀平,易江波,趙戰(zhàn)生;計算機系統(tǒng)入侵檢測模型與方法[J];計算機工程;1999年09期

8 牟琦;畢孝儒;厙向陽;;基于GQPSO算法的網(wǎng)絡入侵特征選擇方法[J];計算機工程;2011年14期

9 常衛(wèi)東;王正華;鄢喜愛;;基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J];計算機仿真;2007年03期

10 閆新娟;譚敏生;嚴亞周;呂明娥;;基于隱馬爾科夫模型和神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測研究[J];計算機應用與軟件;2012年02期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林志陽;康耀紅;雷景生;;基于Adaboost的車標定位方法[J];計算機工程;2008年11期

2 張磊;;基于AdaBoost的側面人臉、人耳檢測[J];科學大眾;2008年08期

3 付忠良;;關于AdaBoost有效性的分析[J];計算機研究與發(fā)展;2008年10期

4 張崗亭;楊全;;兩種Adaboost方法在人臉檢測中的比較研究[J];微計算機信息;2009年24期

5 嚴超;王元慶;李久雪;張兆揚;;AdaBoost分類問題的理論推導[J];東南大學學報(自然科學版);2011年04期

6 李印;;基于AdaBoost的行人檢測研究與實現(xiàn)[J];數(shù)字技術與應用;2012年03期

7 蘇加強;丁柳云;;基于R的監(jiān)督式AdaBoost異常值檢測應用[J];淮海工學院學報(自然科學版);2013年01期

8 張志勛;張磊;楊凡;;一種改進的Adaboost人臉檢測方法[J];自動化與儀器儀表;2013年06期

9 王海川,張立明;一種新的Adaboost快速訓練算法[J];復旦學報(自然科學版);2004年01期

10 趙江,徐魯安;基于AdaBoost算法的目標檢測[J];計算機工程;2004年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 Wen Feng;;A Novel Lips Detection Method Combined Adaboost Algorithm and Camshift Algorithm[A];2012年計算機應用與系統(tǒng)建模國際會議論文集[C];2012年

2 張超;苗振江;;基于AdaBoost的面部信息感知[A];第十三屆全國信號處理學術年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 郭翌;汪源源;;基于Adaboost算法的頸動脈粥樣硬化判別方法[A];中國儀器儀表學會第十一屆青年學術會議論文集[C];2009年

4 張紅梅;高海華;王行愚;;抑制樣本噪聲的AdaBoost算法及其在入侵檢測中的應用[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

5 陸文聰;鈕冰;金雨歡;;基于AdaBoost算法的亞細胞位置預測[A];中國化學會第26屆學術年會化學信息學與化學計量學分會場論文集[C];2008年

6 陳宏偉;劉建偉;費向東;;一種半監(jiān)督環(huán)境下的Adaboost算法[A];2008'中國信息技術與應用學術論壇論文集（二）[C];2008年

7 唐曉丹;苗振江;;基于AdaBoost和粒子濾波的目標跟蹤[A];第十四屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2008年

8 張彬;金連文;;基于AdaBoost的手寫體漢字相似字符識別[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

9 ;Using Skin Color and HAD-AdaBoost Algorithm for Face Detection in Color Images[A];Information Technology and Computer Science—Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science[C];2012年

10 肖磊;李麗;肖佳文;;基于AdaBoost-SVM的上市公司信用風險評估[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟發(fā)展研討會論文集[C];2012年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉沖;模擬電路故障診斷AdaBoost集成學習方法研究[D];大連海事大學;2011年

2 張?zhí)珜?人眼注視點估計方法的研究[D];南開大學;2013年

3 趙培英;基于智能計算的膜蛋白結構與相互作用預測研究[D];東華大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 皮麗琴;基于AdaBoost-GASVM算法和LDA主題模型的短文本分類研究[D];華南理工大學;2015年

2 孫斌;一種基于Adaboost的實時行人檢測算法[D];華南理工大學;2015年

3 蔡澤彬;基于視頻分析的行人檢測及統(tǒng)計方法研究[D];華南理工大學;2015年

4 游晴;Adaboost人臉檢測算法研究及其在硬件平臺上的實現(xiàn)[D];昆明理工大學;2015年

5 宋雨;基于視覺圖片的腦—機接口控制研究[D];天津理工大學;2015年

6 林欣;基于改進膚色模型的AdaBoost人臉檢測算法研究[D];陜西科技大學;2015年

7 袁浩杰;Adaboost算法的并行化及其在目標分類中的應用[D];華南理工大學;2015年

8 張恒;基于近紅外圖像的疲勞駕駛檢測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];長安大學;2015年

9 朱非易;基于不平衡學習的蛋白質(zhì)—維生素綁定位點預測研究[D];南京理工大學;2015年

10 張元;一種基于AdaBoost的組合分類算法研究[D];四川師范大學;2015年

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