發(fā)布時間：2017-10-22 03:04

  本文關(guān)鍵詞：工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中入侵波動抑制模型仿真

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【摘要】：針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中入侵行為產(chǎn)生的波動,傳統(tǒng)的抑制方法在工作過程中,由于入侵波動具有隱匿性、無序性與不穩(wěn)定性,加之網(wǎng)絡(luò)噪聲的干擾,造成抑制源過多,無法有效辨認,存在效果差、抑制效率低的缺陷。提出利用貝葉斯推理與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法相融合的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中入侵波動的抑制方法。采用貝葉斯相關(guān)理論建立網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的數(shù)學(xué)模型,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測,對網(wǎng)絡(luò)入侵的波動范圍加以確定,依據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法分別計算網(wǎng)絡(luò)的誤差信號及誤差閥值,并進行比較,以此作為算法終止的判定條件,通過對時間進行周期性設(shè)置從而實現(xiàn)連接權(quán)值的實時修正,輸出最佳入侵波動的抑制結(jié)果。實驗結(jié)果表明,采用改進算法進行工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中入侵波動的抑制,能夠達到滿意的抑制效果,有效的提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的準確率與檢測效率,提高了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全性與穩(wěn)定性。
【作者單位】： 河南城建學(xué)院計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò) 入侵波動抑制 貝葉斯推理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家語委"十二五"科研規(guī)劃重點科研項目(ZDI125-23)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著現(xiàn)代工業(yè)化與信息化的不斷發(fā)展與相互交融,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛,而隨著網(wǎng)絡(luò)的開放性提高,針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的入侵行為日漸影響到網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,因此,對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵的有效檢測及波動抑制,已經(jīng)受到越來越多的關(guān)注,成為該領(lǐng)域熱點研究的問題

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本文編號：1076429