本文關鍵詞：基于蜂群算法的多維QoS云計算任務調(diào)度

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【摘要】：針對云計算環(huán)境下用戶日益多樣化的QoS需求和高效的資源調(diào)度要求,提出了基于改進蜂群算法的多維QoS云計算任務調(diào)度算法,其中包括構(gòu)建任務模型、云資源模型和用戶QoS模型。為了獲得高效的調(diào)度,引入蜂群算法。針對該算法在后期收斂速度變慢且易陷入局部最優(yōu)的問題,引入收益比、跟隨比概念及當前個體最優(yōu)值及隨機向量,避免"早熟"現(xiàn)象的出現(xiàn)。通過實驗仿真,將該算法HEFT與和ABC算法進行比較,實驗表明,該算法能獲得較高的調(diào)度效率和用戶滿意度。
【作者單位】： 江南大學物聯(lián)網(wǎng)工程學院;
【關鍵詞】： 云計算 任務調(diào)度 蜂群算法 服務質(zhì)量(QoS)
【基金】：江蘇省自然科學基金(BK20140165)
【分類號】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 1引言云計算作為一門新興的技術,由文獻[1]可知云計算是分布式計算、并行計算和網(wǎng)格計算的進一步發(fā)展,也是上述計算機科學概念的商業(yè)化實現(xiàn),它允許用戶按需付費,這樣用戶在得到高性能服務的同時,不僅節(jié)省了購買硬件的費用,也省去了維護和管理帶來的問題。在云環(huán)境中,如何合理

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