網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)Radon變換邊緣積分特征挖掘
發(fā)布時(shí)間:2017-10-19 15:17
本文關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)Radon變換邊緣積分特征挖掘
更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)入侵 Randon變換 時(shí)頻分析 特征挖掘
【摘要】:傳統(tǒng)方法中對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)的挖掘采用基于相位匹配的Fourier變換方法,對(duì)入侵信號(hào)的邊緣特征不能很好挖掘,提出一種采用Radon變換的網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)特征挖掘方法,基于特征分解原理,在時(shí)頻空間中構(gòu)建入侵信號(hào)的協(xié)方差矩陣,采用多特征向量奇異值分解方法挖掘入侵信號(hào)的邊緣積分特征。運(yùn)用Radon變換把由原來(lái)的點(diǎn)-直線對(duì)偶變成了點(diǎn)-正弦曲線對(duì)偶,優(yōu)化對(duì)邊緣積分特征的挖掘效果。在笛卡兒坐標(biāo)空間中將挖掘數(shù)據(jù)分解為兩個(gè)空間向量,實(shí)現(xiàn)特征挖掘。仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該算法進(jìn)行大型網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)的特征挖掘,能有效檢測(cè)出入侵信號(hào)的邊緣積分特征信息,實(shí)時(shí)防護(hù)能力好,提高對(duì)入侵信號(hào)的發(fā)現(xiàn)能力。
【作者單位】: 北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)入侵 Randon變換 時(shí)頻分析 特征挖掘
【基金】:中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所“一三五”戰(zhàn)略科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012ZD010)
【分類號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 0引言隨著計(jì)算機(jī)信息化技術(shù)的普及和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)入人們重點(diǎn)關(guān)心的視野。傳統(tǒng)上,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè)主要是采用防火墻的方式進(jìn)行被動(dòng)防御,防火墻作為一個(gè)路由防護(hù)系統(tǒng),可以在一定程度上保護(hù)內(nèi)網(wǎng)不受外界網(wǎng)絡(luò)的攻擊,一定程度上保證了計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的安全,然而防
【相似文獻(xiàn)】
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1 郝瑩;王利強(qiáng);;Forstner改進(jìn)算法在Radon變換峰值檢測(cè)中的應(yīng)用[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2008年12期
2 王耀明,嚴(yán)煒,俞時(shí)權(quán);基于Radon變換的圖象矩特征抽取及其在圖象識(shí)別中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2001年02期
3 湯子躍,朱敏慧,王衛(wèi)延;一種SAR圖象艦船尾跡的CFAR檢測(cè)方法[J];電子學(xué)報(bào);2002年09期
4 文偉,韓華,彭思龍;小波變換壓縮圖像的多尺度自適應(yīng)2D濾波的后處理算法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期
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本文編號(hào):1061814
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