本文關(guān)鍵詞：基于自回歸模型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)去重算法的設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)傳輸 數(shù)據(jù)去重 自回歸模型

【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負載和傳輸效率的平衡,提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)流量自回歸技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)去重算法ANTREA.該算法將數(shù)據(jù)傳輸分割成多個傳輸單元,在每個傳輸單元中分成去重傳輸和直接傳輸2部分,前一部分實現(xiàn)去除冗余數(shù)據(jù)后傳輸,后一部分數(shù)據(jù)則利用空閑帶寬實現(xiàn)傳輸.通過為每個傳輸單元的網(wǎng)絡(luò)狀況建模,預測下一個傳輸單元的網(wǎng)絡(luò)可用帶寬及查重處理時間,并據(jù)此調(diào)整直接傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,以求充分利用空閑帶寬,提高網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率.實驗結(jié)果表明,ANTREA算法可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況自動調(diào)整傳輸策略,能夠充分利用網(wǎng)絡(luò)帶寬以實現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)傳輸效率,比EndRE算法有更好的網(wǎng)絡(luò)適應性,在10 MB/s的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,傳輸吞吐量幾乎為EndRE的7倍.
【作者單位】： 北京郵電大學智能通信軟件與多媒體北京市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)傳輸 數(shù)據(jù)去重 自回歸模型
【基金】：國家自然科學基金項目(61370069) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2012AA012600) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項基金項目(BUPT2011RCZJ16)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 隨著信息數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,大量的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)進行傳輸,高帶寬需求成為當前網(wǎng)絡(luò)傳輸面臨的嚴峻挑戰(zhàn).然而隨著信息量的劇增,大量的相同或相似數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上往復傳遞,浪費了寶貴的通信資源.數(shù)據(jù)去重作為一種能在任意網(wǎng)絡(luò)中消除重復數(shù)據(jù)的技術(shù),可以極大的節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬,減少網(wǎng)絡(luò)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡峰;自回歸模型參數(shù)的遞階辨識[J];自動化學報;1994年04期

2 趙平亞;何振亞;;二維自回歸模型參數(shù)的遞歸估計[J];信號處理;1991年03期

3 于印章，，汪鳳泉，曹祖慶;監(jiān)測及預報系統(tǒng)變化的自回歸模型參數(shù)分析法[J];自動化學報;1996年05期

4 楊福生;楊先慶;;隨機信號的自回歸模型及其在生物醫(yī)學信號處理中的應用[J];醫(yī)療器械;1983年05期

5 王莉娜;姜相奪;蘆玉華;;基于時變自回歸模型的非平穩(wěn)數(shù)據(jù)預測方法研究[J];微型電腦應用;2014年08期

6 孫鑫;楊敬鈺;姜斌;李坤;;基于超像素與自回歸模型的深度恢復[J];光電子技術(shù);2014年02期

7 李雪妮;張紹武;楊亮;林鴻飛;;ARES:用于預測的情感感知自回歸模型[J];計算機研究與發(fā)展;2013年08期

8 申晨;孫永雄;黃麗平;劉李蓬;李樹秋;;改進模糊自回歸模型在預測網(wǎng)絡(luò)接通率中的應用[J];計算機應用;2013年05期

9 任雁;王洋;;基于自回歸模型的信號特征提取研究[J];電聲技術(shù);2009年05期

10 王紅軍;田錚;楊政;;異方差混合雙自回歸模型—HMDAR[J];系統(tǒng)仿真學報;2007年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 華興夏;;平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型的經(jīng)濟學研究綜述[A];江蘇省外國經(jīng)濟學說研究會2011年學術(shù)年會論文集[C];2011年

2 劉志文;;自回歸模型應用于洪水實時預報初探[A];2004年湖北省氣象學會年會學術(shù)論文詳細摘要集[C];2004年

3 樂貴明;;太陽黑子數(shù)年均值的預測與極大熵譜分析[A];第九屆全國日地空間物理學術(shù)討論會論文摘要集[C];2000年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙志文;自回歸模型的估計與檢驗[D];吉林大學;2011年

2 張新峰;空間自相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法與應用研究[D];蘭州大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王淑霞;部分線性自回歸模型及其應用研究[D];西安理工大學;2008年

2 鞏永麗;中國人口增長率的非參數(shù)自回歸模型[D];西安理工大學;2007年

3 張可娟;空間自回歸模型的研究與應用[D];廣西大學;2012年

4 王耀青;帶有重尾擾動項的函數(shù)系數(shù)自回歸模型[D];山西大學;2008年

5 顏青;函數(shù)型隨機條件方差自回歸模型的穩(wěn)定性[D];中南大學;2006年

6 金立斌;混合空間自回歸模型中多個異常值問題的診斷研究[D];云南財經(jīng)大學;2014年

7 張慧芳;非參數(shù)自回歸模型及其在匯率預測中的應用研究[D];西安理工大學;2008年

8 藺海新;自回歸模型的平穩(wěn)性研究[D];電子科技大學;2008年

9 楊濤濤;基于兩類非線性時間序列模型的預報研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

10 王穎;混合泊松自回歸模型的貝葉斯分析與預測[D];吉林大學;2010年

本文編號：1061573