基于粗糙集的帶決策規(guī)則邊界的郵件過濾算法
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【摘要】:針對垃圾郵件過濾的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性不高,以及為了解決郵件過濾算法在語料分類上存在漏報和誤報等問題,提出基于粗糙集的帶決策規(guī)則邊界的郵件過濾算法(RARM)。該算法運用粗糙集理論對語料庫進行直接分析,并采用啟發(fā)式方法提出了粗糙集理論的三種不同決策規(guī)則的執(zhí)行計劃,確保當(dāng)郵件內(nèi)容的詞匯語義較為模糊時,仍能保證一定的分類準(zhǔn)確度。在實驗仿真中,通過與基于支持向量機(SVM)、Ada Boost和貝葉斯分類的郵件過濾算法相比較,該算法在垃圾郵件過濾上的準(zhǔn)確率優(yōu)于對比算法。
【作者單位】: 南陽理工學(xué)院計算機與信息工程學(xué)院;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 郵件過濾 粗糙集 啟發(fā)式方法 決策規(guī)則邊界
【基金】:河南省科技攻關(guān)項目(122102210563,132102210215)
【分類號】:TP393.098;TP18
【正文快照】: 0引言垃圾郵件通常指一些賺錢信息、商業(yè)或個人廣告,電子雜志或者帶有騷擾意向等未經(jīng)用戶許可(與用戶無關(guān))就強行發(fā)送到用戶郵箱中的任何電子郵件[1,2]。這些垃圾郵件對人們的日常生活產(chǎn)生了一定影響,會使用戶浪費時間于刪除垃圾郵件,以及在不易察覺的情況下誤刪了夾雜在垃圾
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