本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險動態(tài)評估方法研究

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)險動態(tài)評估 網(wǎng)絡(luò)安全 模糊理論

【摘要】：對網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險進行準確的動態(tài)評估,可以提高網(wǎng)絡(luò)的安全系數(shù),保證網(wǎng)絡(luò)良好穩(wěn)定的運行。獲取相關(guān)的風(fēng)險指標,并對指標進行量化處理是進行網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估的前提,而傳統(tǒng)方法通過獲取網(wǎng)絡(luò)安全中資產(chǎn)、威脅、薄弱性的關(guān)鍵因素,并計算相應(yīng)的風(fēng)險值實現(xiàn)評估,但是不能夠嚴格量化風(fēng)險指標,存在安全風(fēng)險動態(tài)評估偏差大的問題。提出一種采用模糊理論與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險動態(tài)評估方法。上述方法首先根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險動態(tài)評估原理,與模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特征優(yōu)勢相結(jié)合,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險動態(tài)評估系統(tǒng),利用模糊理論對網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險因素指標實現(xiàn)量化,對網(wǎng)絡(luò)輸入實現(xiàn)模糊預(yù)處理,由此建立各風(fēng)險因素對應(yīng)評判集的隸屬度矩陣,在此基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險因素隸屬度實現(xiàn)學(xué)習(xí),最終輸出網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險等級。仿真結(jié)果表明,上述算法能夠較好地量化評估網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)動態(tài)風(fēng)險,并提高了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估準確性。
【作者單位】： 廣東理工學(xué)院信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)險動態(tài)評估 網(wǎng)絡(luò)安全 模糊理論
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著近年來計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)和云計算的不斷普及,眾多電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)均朝向物聯(lián)網(wǎng)、云聯(lián)網(wǎng)等方向擴展[1-2]。當(dāng)上述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生安全問題時,不僅僅影響各個企業(yè)的經(jīng)濟損失,對國家安全也將帶來不可預(yù)知的災(zāi)難性后果[3-4]。因此,如何準確、動態(tài)地評估

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本文編號：1050282