發(fā)布時(shí)間：2017-10-17 03:17

  本文關(guān)鍵詞：利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵用戶改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾算法性能

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【摘要】：隨著在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及個(gè)性化信息推薦服務(wù)的應(yīng)用,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同推薦技術(shù)得到了發(fā)展。將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵用戶融入到傳統(tǒng)的基于用戶聚類的協(xié)同過(guò)濾算法,即通過(guò)關(guān)鍵用戶改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證關(guān)鍵用戶對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明關(guān)鍵用戶可以提高協(xié)同過(guò)濾算法的推薦準(zhǔn)確性,這也表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶興趣與關(guān)鍵用戶的興趣是相關(guān)的。
【作者單位】： 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 關(guān)鍵用戶 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 協(xié)同過(guò)濾 聚類
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)個(gè)性化信息推薦服務(wù)質(zhì)量的影響研究”(編號(hào):13BTQ027) 北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目“北京市電子商務(wù)信用信息服務(wù)制度體系建設(shè)研究”(編號(hào):12JGB034)
【分類號(hào)】：TP393.01
【正文快照】： 0引言隨著web2.0技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)企業(yè)的快速崛起,為用戶提供主動(dòng)推薦的功能越來(lái)越多地被應(yīng)用到各種門戶網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),幫助用戶準(zhǔn)確、高效地尋找到所需要的信息。幾乎所有大型的電子商務(wù)系統(tǒng),如Amazon、CDNOW、eBay、淘寶等,都不同程度地使用了基于各種方法的推薦系統(tǒng)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 肖春靜;在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶行為分析與預(yù)測(cè)[D];電子科技大學(xué);2013年

7 高e，

本文編號(hào)：1046486