本文關鍵詞：基于微博的事件實時監(jiān)測框架與系統(tǒng)

  更多相關文章： 微博事件 社會感知網絡 實時監(jiān)測 異常檢測 地理定位

【摘要】：與傳統(tǒng)的社交媒體相比,微博是一種新型的社交網絡和信息服務平臺。其單向關注和操作簡便的社交特性使得信息的傳播與擴散更加快速和廣泛,尤其是針對突發(fā)事件和社會事件。微博的誕生拓展了信息傳播和共享的渠道,使其逐步成為信息發(fā)布和交流傳播的主要平臺之一。與此同時其不良影響也隨之而來,通過微博平臺傳播謠言、宣傳淫穢色情和煽動暴力動亂變得更加容易和猛烈。這些惡意信息經微博平臺的發(fā)酵和傳播,將對國家秩序和社會穩(wěn)定造成嚴重威脅。 如何通過微博監(jiān)測突發(fā)事件的發(fā)展趨勢,對異常事件的爆發(fā)進行預警成為了各國政府的迫切需求。在此背景下,本文結合微博平臺上事件的傳播規(guī)律和演化特點,并根據社會感知網絡相關理論,提出了基于中文微博的事件實時監(jiān)測框架。該框架包含若干模塊,主要為數(shù)據采集模塊、事件處理模塊、熱點模塊及可視化展示模塊,同時也衍生出三個核心算法——事件相關度算法、異常檢測算法和地理位置定位算法。實驗表明,這些算法具有較好的性能,其中事件相關度和異常檢測算法的準確率分別達到了86%和73.33%,地理位置定位算法則具有更高的“性價比”和更低的實現(xiàn)復雜度,達到了預期目標。 最后,根據此框架本文實現(xiàn)了基于新浪微博的事件實時監(jiān)測原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用混合的網絡爬蟲和開放API接口方式實現(xiàn)數(shù)據采集模塊,同時采用多種展示方式從多維度展示事件的分析結果。 總的來說,本文主要解決的問題是探索虛擬社交網絡與物理世界時空關聯(lián)性,監(jiān)測并跟蹤微博平臺的特定“事件”,在其爆發(fā)前發(fā)現(xiàn)并定位其地理位置,從而提供突發(fā)事件預警和技術支撐。
【關鍵詞】：微博事件 社會感知網絡 實時監(jiān)測 異常檢測 地理定位
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究內容和意義12-13
• 1.4 論文結構13-15
• 第二章 相關背景知識簡介15-24
• 2.1 微博平臺簡介15-16
• 2.2 微博開放平臺16-22
• 2.2.1 OAuth2.0授權協(xié)議17-19
• 2.2.2 基于開放API接口的微博數(shù)據獲取技術19-22
• 2.3 文本相似度算法22
• 2.4 層次聚類算法22-23
• 2.5 本章小結23-24
• 第三章 基于微博的事件實時監(jiān)測框架研究24-29
• 3.1 社會感知網絡24-26
• 3.2 框架設計26-28
• 3.3 本章小結28-29
• 第四章 核心算法概要設計29-47
• 4.1 事件相關度算法29-30
• 4.2 事件異常檢測算法30-34
• 4.3 地理位置定位算法34-42
• 4.4 實驗分析42-46
• 4.4.1 實驗平臺42-43
• 4.4.2 驗證相關度算法43
• 4.4.3 驗證異常檢測算法43-45
• 4.4.4 驗證地理位置定位算法45-46
• 4.5 本章小結46-47
• 第五章 基于微博的事件實時監(jiān)測系統(tǒng)47-62
• 5.1 系統(tǒng)架構與流程47-48
• 5.2 微博數(shù)據采集48-52
• 5.3 微博數(shù)據預處理52-54
• 5.3.1 數(shù)據清洗52-54
• 5.3.2 微博去重54
• 5.4 事件檢索模塊54-55
• 5.5 事件實時監(jiān)測模塊55-56
• 5.6 熱點模塊56-59
• 5.6.1 熱點話題收集模塊56-58
• 5.6.2 話題推薦子模塊58-59
• 5.7 相關研究成果59-60
• 5.8 本章小結60-62
• 第六章 總結和展望62-64
• 6.1 總結62
• 6.2 展望62-64
• 參考文獻64-67
• 致謝67-68
• 作者攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前10條

1 蔡淑琴;張靜;王e，

本文編號：1035814