本文關鍵詞：基于貝葉斯與多故障推理的Web服務診斷

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【摘要】：Web服務組合進程規(guī)模的不斷增加和復雜性的不斷提高都有可能導致服務的運行失敗,因此很難確保服務的可靠性。針對傳統(tǒng)的基于模型的方法無法處理服務應用系統(tǒng)中狀態(tài)和行為故障的不確定性問題,提出了一種基于貝葉斯與多故障邏輯推理的診斷方法。該方法使用歷史數據構建服務執(zhí)行矩陣,通過多故障邏輯推理技術獲取候選診斷解并利用貝葉斯公式計算候選解的后驗概率并排序,最終獲得一個最優(yōu)的診斷結果。相比于傳統(tǒng)基于模型的Web服務診斷方法,該方法不僅可以同時定位多個故障,而且能夠隨著歷史數據的增加不斷優(yōu)化診斷結果。實驗證明該方法具有很好的診斷效果。
【作者單位】： 渤海大學信息科學與技術學院;
【關鍵詞】： Web服務 故障診斷 邏輯推理 貝葉斯規(guī)則
【分類號】：TP393.06;TP18
【正文快照】： 1引言服務中組件行為數目非常大時,傳統(tǒng)的基于模型診斷方法產生的候選診斷的數目會呈指數增長,導致方法的診斷效率及診斷質量低下,難以廣泛應用于實際中[1]。為了解決基于模型的Web服務故障診斷方法在這方面的不足,研究人員提出了很多方法來減少診斷的服務組件數目,進而提高診

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本文編號：1028430