本文關鍵詞：云環(huán)境下基于節(jié)能和負載均衡的混沌粒子群資源優(yōu)化調度

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【摘要】：針對傳統(tǒng)云計算資源調度方法僅關注任務的最大完成時間,沒有考慮到節(jié)能和資源負載均衡的問題,提出了一種基于混沌粒子群算法實現云資源優(yōu)化調度的方法;首先,定義了以節(jié)能和負載均衡為目標的多目標數學模型,然后設計了一組靠近最優(yōu)Pareto前沿的解作為初始種群,采用改進的粒子群算法來搜索最優(yōu)調度方案,當最優(yōu)解連續(xù)兩代未發(fā)生變化時,通過混沌遍歷法對粒子進行局部尋優(yōu),以加快獲取全局最優(yōu)解;在CloudSim仿真環(huán)境下結合Matlab工具進行實驗,結果表明:文中方法負載均衡離差平均值為0.156,且較其它方法,具有較好的負載均衡能力和較低的能耗,具有很強的可行性。
【作者單位】： 大連科技學院信息科學系;
【關鍵詞】： 資源調度 粒子 云計算 混沌搜索
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 0引言美國國家標準技術研究院(NIST)將云計算定義為[1-2]:云計算是通過互聯網按需訪問的可配置的計算資源池,具備按需自助服務、網絡訪問廣泛、資源共享方便和快速彈性能力等特征。資源調度是云計算研究領域的重點問題,其與傳統(tǒng)的網格計算相比,具有很多不同之處[3],因此,傳統(tǒng)

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