發(fā)布時間：2017-10-12 09:25

  本文關鍵詞：基于PCC時間序列的DDoS檢測算法

  更多相關文章： 分布式拒絕服務攻擊 會話流 數(shù)據(jù)包 上下文信息 網絡噪聲

【摘要】：現(xiàn)有的DDo S檢測方法大多局限于數(shù)據(jù)包檢測這一層面,不能完整描述DDo S攻擊過程,從而影響檢測效果。針對這一問題,提出一種基于PCC(packet and conversation considering with context)時間序列的檢測算法,從數(shù)據(jù)包級和會話流級進行分析,能更加全面地描述DDo S攻擊過程;同時考慮前后數(shù)據(jù)的關聯(lián)性,融合上下文信息,采用支持向量機(SVM)分類器建立DDo S攻擊檢測模型;最后提出一種可信報警策略進一步消除噪聲和誤分類帶來的影響。實驗結果顯示,該方法能夠有效檢測DDo S攻擊,減小網絡流量噪聲對檢測結果的影響。
【作者單位】： 四川大學計算機學院;
【關鍵詞】： 分布式拒絕服務攻擊 會話流 數(shù)據(jù)包 上下文信息 網絡噪聲
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272447)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： DDo S攻擊對網絡安全造成了嚴重的危害,是互聯(lián)網最大的威脅之一。對DDo S攻擊及其防御的研究一直是網絡安全領域的重要研究內容。有效地檢測和防御DDo S攻擊對互聯(lián)網的健康發(fā)展具有重大的意義。DDo S攻擊主要通過向被攻擊者發(fā)送大量的虛假請求,迅速消耗被攻擊者的CPU和內存等

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本文編號：1017926