本文關(guān)鍵詞：基于狀態(tài)機的HTTP Chunked流并發(fā)解析

  更多相關(guān)文章： 流媒體 HTTP Chunked編碼 并發(fā)解析 事件驅(qū)動模型 有限狀態(tài)機 內(nèi)存拷貝

【摘要】：某些流媒體服務(wù)器需要對HTTP Chunked編碼數(shù)據(jù)流進行并發(fā)解析,樸素靜態(tài)解析算法難以應(yīng)用于高效靈活的事件驅(qū)動并發(fā)模型,且會造成長延遲和多次數(shù)據(jù)拷貝,導(dǎo)致內(nèi)存和計算資源開銷都較高。針對上述問題,提出一種基于有限狀態(tài)機的解析策略。將一次接收和一次解析操作構(gòu)成一個任務(wù)片,從而適應(yīng)事件驅(qū)動模型,對收到的數(shù)據(jù)包進行即時處理和釋放,不需要緩存整個HTTP報文,減少一次內(nèi)存拷貝開銷。在數(shù)據(jù)處理過程中,通過有限狀態(tài)機保存解析狀態(tài),能夠在任務(wù)片退出后恢復(fù)之前的解析狀態(tài),從而解決事件驅(qū)動模型下的字段斷裂問題。實驗結(jié)果表明,相比于靜態(tài)解析算法,該策略能夠明顯地降低解析過程的處理時間和占用的內(nèi)存。
【作者單位】： 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所國家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 流媒體 HTTP Chunked編碼 并發(fā)解析 事件驅(qū)動模型 有限狀態(tài)機 內(nèi)存拷貝
【基金】：國家“863”計劃基金資助項目(2011AA01A102) 中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項課題基金資助項目(XDA06010302)
【分類號】：TP393.05
【正文快照】： 中文引用格式:李明哲,陳君,王勁林,等.基于狀態(tài)機的HTTP Chunked流并發(fā)解析[J].計算機工程,2015,41(1):256-260.英文引用格式:Li Mingzhe,Chen Jun,Wang Jinlin,et al.HTTP Chunked Stream Concurrence Analysis Based on StateMachine[J].Computer Engineering,2015,41(1):25

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本文編號：1015672