本文關(guān)鍵詞：內(nèi)容中心網(wǎng)絡中能效感知的概率性緩存機制

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【摘要】：內(nèi)置緩存技術(shù)是內(nèi)容中心網(wǎng)絡(Content Centric Networking,CCN)的核心技術(shù)之一�，F(xiàn)有的研究大多主要針對網(wǎng)絡資源利用率的優(yōu)化,而忽略了網(wǎng)絡能耗的問題。該文首先建立了一個能耗模型對CCN的網(wǎng)絡能耗進行分析,并設計了一個能效判決條件來優(yōu)化緩存過程的能效性。進而,在此基礎(chǔ)上綜合考慮內(nèi)容流行度和節(jié)點中心性等因素提出一種能效感知的概率性緩存機制(E2APC)。仿真結(jié)果表明,該機制能在保證較高的緩存命中率和較小的平均響應跳數(shù)的同時有效地降低網(wǎng)絡的整體能耗。
【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;湖南警察學院信息技術(shù)系;中南大學信息安全與大數(shù)據(jù)研究院;湖南商學院計算機與信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 內(nèi)容中心網(wǎng)絡 能效性 內(nèi)置緩存 概率性緩存
【基金】：國家自然科學基金(61402541;61103204) 湖南省教育廳科學研究項目(15B127)~~
【分類號】：TP393.02
【正文快照】： (中南大學信息安全與大數(shù)據(jù)研究院長沙410083)3(湖南警察學院信息技術(shù)系長沙410138)4(湖南商學院計算機與信息工程學院長沙410205)1引言互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的今天,新型網(wǎng)絡應用層出不窮,信息服務的“內(nèi)容化”、“個性化”成為了當前網(wǎng)絡發(fā)展的主要趨勢[1]。然而,傳統(tǒng)的基于主

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2 陳明雁;曾振柄;;改進的幾何定理機器證明的概率性算法[J];計算機應用;2014年07期

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1 張宇;概率性分布合法監(jiān)聽的研究[D];北京交通大學;2011年

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本文編號：1014864