本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)的傳播測量與時間序列聚類分析

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【摘要】：對社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播進(jìn)行時間序列聚類是研究其規(guī)律非常有效的方法.目前,相關(guān)的工作特別是針對國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)的時間序列聚類研究,還不夠深入.對時間序列聚類算法K-SC算法進(jìn)行了針對性的改進(jìn),提出的T-SC算法借鑒了凝聚層次聚類的思想解決了聚類個數(shù)設(shè)置的難題.對人人網(wǎng)、騰訊微博和百度貼吧三個國內(nèi)非常有代表性的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了大量的測量和分析工作,并運(yùn)用T-SC算法對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類分析.研究發(fā)現(xiàn)了不同社交網(wǎng)絡(luò)典型而又互不相同的傳播模式:人人網(wǎng)的視頻分享呈現(xiàn)明顯的周期性,每個周期內(nèi)的分享傳播存在一個主流的模式,該模式與一天之中不同時段人人網(wǎng)的在線人數(shù)變化趨勢非常相近;騰訊微博的轉(zhuǎn)發(fā)傳播呈現(xiàn)爆發(fā)性,絕大多數(shù)的轉(zhuǎn)發(fā)出現(xiàn)在微博發(fā)出后的48小時之內(nèi),其主流的傳播模式是微博發(fā)出后大量傳播并迅速消失;百度貼吧帖子的生命期很長,但是沒有一個占主導(dǎo)地位的傳播模式.本文創(chuàng)新性的將聚類分析的結(jié)果應(yīng)用于信息傳播的預(yù)測,根據(jù)已知的傳播時間序列,得到未來信息傳播行為在聚類層面的預(yù)測,為解決傳播預(yù)測的難題提供了新的思路.
【作者單位】： 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;北京郵電大學(xué)數(shù)字媒體與設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 測量 時間序列 聚類分析 傳播預(yù)測
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2012ZX03005001)資助 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170292、61161140454)資助 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2013AA013302)資助 國家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB315803)資助 清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室(籌)學(xué)科交叉基金資助
【分類號】：TP311.13;TP393.092
【正文快照】： 1引言社交網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是一個在互聯(lián)網(wǎng)上人與人相互連接構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),在這個網(wǎng)絡(luò)上用戶可以發(fā)布信息、獲取其他用戶發(fā)布的信息,典型的代表有Facebook、Twitter、人人網(wǎng)、新浪微博等.經(jīng)歷了最近10年的飛速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)極大的改變了我們的生活,已經(jīng)成為人們不可或缺的娛樂方式和交

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3 吳s，

本文編號：1010883