本文關(guān)鍵詞：基于模糊層次分析法的云服務(wù)評(píng)估方法

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)評(píng)估方法中自然語言難以定量的問題,提出了基于模糊數(shù)學(xué)和層次分析法的云服務(wù)評(píng)估方法。根據(jù)云服務(wù)的服務(wù)等級(jí)協(xié)議和用戶反饋,構(gòu)建了以服務(wù)費(fèi)用、性能、服務(wù)協(xié)議、聲譽(yù)、安全性為評(píng)價(jià)指標(biāo)的云服務(wù)非功能服務(wù)質(zhì)量(QoS)評(píng)價(jià)體系,利用模糊數(shù)學(xué)中的三角模糊數(shù)量化自然語言類型的評(píng)價(jià),以實(shí)數(shù)、布爾類型和自然語言型3種異構(gòu)數(shù)據(jù)描述的QoS信息對(duì)云服務(wù)進(jìn)行綜合評(píng)估。通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可操作性,得到了參與實(shí)驗(yàn)云服務(wù)的測(cè)評(píng)得分矩陣。結(jié)果表明,該方法能夠通過定性和定量的屬性指標(biāo)建立對(duì)云服務(wù)的判斷,是對(duì)云服務(wù)質(zhì)量的一個(gè)全方位的量化評(píng)價(jià)。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云服務(wù) 層次分析法 三角模糊數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61303267)
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 隨著云計(jì)算的發(fā)展與普及,云服務(wù)(如Ama-zon EC2,Microsoft Azure)已成為近年來熱門的商業(yè)模式。文獻(xiàn)[1]指出,目前市場(chǎng)上云服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估機(jī)制還不健全,用戶在選擇云服務(wù)時(shí)主要會(huì)遇到3個(gè)問題:首先,當(dāng)用戶面對(duì)大量可選擇的云服務(wù)時(shí),比較和評(píng)估這些服務(wù)是一件非常繁瑣的事

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本文編號(hào)：1010408