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新浪微博網(wǎng)信息傳播分析與預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-09 15:04

  本文關(guān)鍵詞:新浪微博網(wǎng)信息傳播分析與預(yù)測(cè)


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【摘要】:文中以新浪微博為研究對(duì)象,以分析新浪微博的信息轉(zhuǎn)發(fā)與傳播特征為研究目的,并對(duì)傳播行為進(jìn)行預(yù)測(cè).在獲取大量新浪微博在線數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)各種可能影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,挖掘各種影響因素特征并進(jìn)行建模.提出基于用戶屬性、社交關(guān)系和微博內(nèi)容三類綜合特征,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法,對(duì)給定微博的用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測(cè).基于微博網(wǎng)關(guān)注關(guān)系拓?fù)?利用概率級(jí)聯(lián)模型對(duì)給定微博的轉(zhuǎn)發(fā)路徑進(jìn)行預(yù)測(cè),為預(yù)測(cè)微博的影響范圍提供依據(jù).文中通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了新浪微博符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征、社交類特征對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)行為有重要影響,并驗(yàn)證了傳播預(yù)測(cè)的有效性.
【作者單位】: 東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】微博 轉(zhuǎn)發(fā) 信息傳播 預(yù)測(cè) 社交網(wǎng)絡(luò) 社會(huì)計(jì)算
【基金】:國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目基金(2010CB328104) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61272531,61202449,61272054,61370207,61370208,61300024,61320106007) 國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2013AA013503) 高等學(xué)校博士點(diǎn)學(xué)科專項(xiàng)科研基金(2011009213002) 江蘇省網(wǎng)絡(luò)與信息安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(BM2003201) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東南大學(xué))項(xiàng)目(93K-9)資助~~
【分類號(hào)】:TP393.092
【正文快照】: 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,更多的人享受到互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利和樂(lè)趣.尤其是近幾年在線社交網(wǎng)絡(luò)[1]的迅速發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越多地參與到互聯(lián)網(wǎng)上豐富的社交活動(dòng)中.以國(guó)內(nèi)最大的微博網(wǎng)站———新浪微博為例,截至目前新浪微博的注冊(cè)用戶已超過(guò)5億,每天有超過(guò)1億條微博內(nèi)容產(chǎn)生.事實(shí)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1000838

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