基于GA_BP算法的化工設(shè)備設(shè)計人工時預(yù)測
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【摘要】:針對目前人工估算人工時預(yù)測精度低的問題,提出基于遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法建立人工時預(yù)測模型,對化工設(shè)備設(shè)計人工時進行定量預(yù)測。首先對化工設(shè)備設(shè)計項目的管理流程和設(shè)計特點進行分析;然后對用戶數(shù)據(jù)庫中的歷史項目數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,并對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行參數(shù)的貢獻度和相關(guān)性分析,同時結(jié)合參數(shù)在預(yù)測時獲取的難易程度,選擇出適當?shù)娜斯r預(yù)測模型輸入?yún)?shù);再建立基于反向傳播算法的預(yù)測模型,并針對反向傳播算法的缺陷選擇遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機算法進行建模,預(yù)測結(jié)果表明遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法更適合化工設(shè)備設(shè)計人工時預(yù)測。采用基于遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型進行了實例預(yù)測。
【作者單位】: 四川大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院;西南交通大學(xué)機械工程學(xué)院;中國成達工程有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 人工時 化工設(shè)備設(shè)計 定量預(yù)測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 支持向量機
【分類號】:TQ050.2;TP18
【正文快照】: 0引言化工建設(shè)項目的設(shè)計工作屬于典型的技術(shù)密集和知識密集型工作,最主要的成本是人力成本,可用消耗的人工時來衡量。人工時是企業(yè)在項目初期投標報價、設(shè)計工作開展初期制定工作計劃,以及進行優(yōu)化的人力資源安排的重要依據(jù),因此人工時的預(yù)測非常重要。人工時在化工工程項目
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