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新產(chǎn)品研發(fā)項目組合中多技能員工調(diào)度優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2025-04-15 05:33
  科技的進步與發(fā)展使得人們對新產(chǎn)品功能和性能要求越來越高,導致新產(chǎn)品研發(fā)活動的復雜性大大提升,使得傳統(tǒng)的單項目管理理論無法滿足企業(yè)中復雜研發(fā)活動的管理,采用項目組合管理理論與方法來對新產(chǎn)品研發(fā)活動進行管理成為企業(yè)研發(fā)管理的新趨勢。在新產(chǎn)品研發(fā)項目組合中,研發(fā)人員是項目取得成功的關鍵因素,而現(xiàn)有項目調(diào)度理論中有關項目組合中人員調(diào)度問題的研究非常缺乏。進一步地,由于計算機和信息技術的發(fā)展大大促進了人們學習效率和學習能力的提升,從而使得企業(yè)中多技能員工的存在成為常態(tài)。因此,有關新產(chǎn)品研發(fā)項目組合中多技能研發(fā)人員調(diào)度問題研究既具有理論意義又具有實踐價值。本文以IT行業(yè)為背景,研究了新產(chǎn)品研發(fā)項目組合中多技能研發(fā)人員調(diào)度問題。新產(chǎn)品研發(fā)項目組合中多技能員工調(diào)度優(yōu)化問題屬于資源受限項目調(diào)度問題和技能型員工調(diào)度問題的交叉領域,是多技能項目調(diào)度問題的一種類型,國外有關該問題的研究尚處于起步階段,國內(nèi)研究較為少見。由于新產(chǎn)品研發(fā)項目組合中包含的項目數(shù)量多,多技能研發(fā)人員掌握的技能種類較多且各種技能水平呈異質(zhì)現(xiàn)象,因此使得新產(chǎn)品研發(fā)項目組合中多技能員工調(diào)度優(yōu)化模型具有約束條件多、求解空間大等特點,且優(yōu)化建模更...

【文章頁數(shù)】:149 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

圖1.i本文技術路線

圖1.i本文技術路線

第一章緒論??交集領域,并對近年來多技能項目調(diào)度問題的研宄進行了整理,確定了新產(chǎn)品研??發(fā)項目組合多技能員工調(diào)度問題的主要研宄方向,也即根據(jù)技能值是否變化以及??員工數(shù)目是否變化兩個維度確定了四個視角。針對己經(jīng)確定的研宄方向,運用運??籌學中的建模思想和方法建立相應的數(shù)學模型,針....


圖1.2本文總體結構安排??Fig?1.2?The?overall?structural?arrangement?of?the?dissertation??第一章緒論

圖1.2本文總體結構安排??Fig?1.2?The?overall?structural?arrangement?of?the?dissertation??第一章緒論

分別設計了符合模型特點的智能優(yōu)化算法進行求解,針對每一模型及設計的算法??都采用來自企業(yè)的實例進行了定量分析和研宄,并給出定性的管理見解,從而驗??證模型和算法的可行及有效性。圖1.7描述了本文的技術路線。??I?I?I??問題類型?研宄內(nèi)容?|?1優(yōu)化目標?求解算法??新?單目....


圖3.2周期模型GA算法運行結果??Fig3.2?Run?results?of?cycle?model?byGA??

圖3.2周期模型GA算法運行結果??Fig3.2?Run?results?of?cycle?model?byGA??

由于算法運行中隨機數(shù)的不同造成每次算法的運行時間、運行結果以及目標??值達到最優(yōu)的迭代次數(shù)都不完全相同。以較優(yōu)的某次運行為例,周期模型的遺傳??算法尋優(yōu)結果如圖3.2所示、周期模型的DPSO算法運行結果如圖3.3所示。表3.5??給出了兩種算法50次運行結果的綜合分析,增加了迭代....


圖3.3周期模型DPSO算法運行結果??.s

圖3.3周期模型DPSO算法運行結果??.s

(2)成本模型的計算分析??由于GA求解效果比DPSO好,因此成本模型采用遺傳算法進行運算,進化??過程如圖3.4所示。成本目標最優(yōu)值的解方案有多個,這里給出10個最優(yōu)解的代??表方案,見表3.7所示,并同時給出對應的周期值。從表3.7可以看出,算法所得??最優(yōu)解為651392.....



本文編號:4040154

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