為使理論有效指導實踐以提高需求工程質量,了解工業(yè)界對需求工程的關注點是十分有必要的。為此,提出了基于數據挖掘的4步研究框架。首先篩選合適的工業(yè)界數據源,包括博客類和問答類網站,然后確定合適的關鍵詞以爬取數據并進行清洗,隨后根據不同的數據特點進行相似度分析和數據標注處理,最后完成數據統(tǒng)計分析。研究結果表明,國內外工業(yè)界對需求工程的關注點各有異同。國內外都關注敏捷需求;國內外都關注用戶故事和用例的區(qū)別,其潛在反映了實踐中傳統(tǒng)和敏捷混合開發(fā)模式下的需求實踐問題;國內外都關注實踐中工具的應用,雖然國內使用工具種類多樣,但自主開發(fā)的工具相對少;國內工業(yè)界還關注需求工程的概念和方法,以及需求工程師的職業(yè)發(fā)展,但國外基本不關注。此外,國內實踐中關注需求分析多于需求變更,還關注與需求相關的測試和項目管理領域。該研究結果可有效指引需求工程相關理論在工業(yè)界的應用,以解決實踐中的難點,并為學術界和工業(yè)界提供了可能的研究和發(fā)展方向。 

【文章來源】：計算機科學. 2020,47(12)北大核心CSCD

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

總體研究方案

需求工程焦點詞云圖

項目需求類標簽詞云


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