RFID沖突容忍算法在倉儲資源管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
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【摘要】:近幾年,隨著我國物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,Io T)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展及信息收集渠道的持續(xù)建設(shè),非接觸的射頻識別技術(shù)(Radio Frequency Identification,RFID)在信息數(shù)據(jù)的感知、收集及處理方面憑借獨特的優(yōu)勢,已被成功應(yīng)用于工商業(yè)自動化、交通運輸管理、物流管理、金融交易、野生動物監(jiān)測、軍事自動化等諸多領(lǐng)域。繼條形碼技術(shù)后,RFID技術(shù)集穿透性強、存儲量大、識別距離遠且抗環(huán)境因素干擾強等諸多優(yōu)勢于一體,與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,掀起一場意義重大的物聯(lián)網(wǎng)革命。本文針對RFID系統(tǒng)的沖突問題進行反沖突算法的研究,并結(jié)合倉儲資源管理的應(yīng)用背景,進行算法與實踐的融合和性能評估。倉儲資源管理系統(tǒng)中,實時對貨物進行快速盤點為采購部門針對性地補貨、供貨鏈的持續(xù)供應(yīng)提供了科學的理論依據(jù),進而降低了盲目采購帶來的金融成本及庫存堆積的空間成本。RFID憑借獨特的優(yōu)勢在倉儲資源管理中獨占一席之地,但多標簽同時回復引起的沖突嚴重影響了系統(tǒng)的時間高效性,現(xiàn)有的諸多反沖突算法時效性差、能耗大且算法復雜不易實現(xiàn),都很難針對性且高效地解決倉儲資源管理系統(tǒng)實時盤點、補貨過程中沖突頻發(fā)這一問題。本文針對性地解決盤點過程效率低下問題。首先,提出幀時隙ALOHA EPC算法,可準確識別閱讀器感應(yīng)范圍內(nèi)的標簽,通過ACK確認機制避免標簽回復紊亂現(xiàn)象;其次,提出AA算法,該算法基于多次哈希與沖突時隙的有效利用,閱讀器對感應(yīng)范圍內(nèi)標簽首先進行類別識別、再逐一突破,但仍局限于單時隙盡可成功識別一個標簽?zāi)J?在此基礎(chǔ)上,提出UACP沖突容忍算法,該算法通過正交碼編譯標簽類別ID,利用相關(guān)性對沖突信號進行提取,根據(jù)相似原則快速統(tǒng)計各類別標簽現(xiàn)存狀態(tài);算法詳盡分析了接收信號的丟失率、誤判率,給出了動態(tài)幀長確定的方法,并通過實驗仿真進行算法優(yōu)良性能的驗證。總結(jié)展望部分對全文進行總結(jié),對不足之處及今后的努力方向加以說明。
【關(guān)鍵詞】:射頻識別 反沖突算法 倉儲資源管理 正交信號探測
【學位授予單位】:太原理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.44
【目錄】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-15
- 第一章 緒論15-21
- 1.1 研究背景15-16
- 1.2 RFID技術(shù)及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-18
- 1.2.1 RFID技術(shù)起源16-17
- 1.2.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀17-18
- 1.3 研究內(nèi)容18-19
- 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排19-21
- 第二章 RFID系統(tǒng)與倉儲資源管理21-31
- 2.1 RFID系統(tǒng)分類21-23
- 2.1.1 頻率角度劃分的RFID系統(tǒng)21-22
- 2.1.2 按標簽劃分的RFID系統(tǒng)22-23
- 2.1.3 按數(shù)據(jù)通信方式劃分的RFID系統(tǒng)23
- 2.2 RFID系統(tǒng)標準化23-24
- 2.3 RFID簡介及系統(tǒng)組成24-26
- 2.4 RFID工作原理26
- 2.5 RFID優(yōu)勢26-27
- 2.6 RFID應(yīng)用場景27-28
- 2.7 倉儲資源管理系統(tǒng)現(xiàn)存問題及RFID應(yīng)用28-30
- 2.8 本章小結(jié)30-31
- 第三章 RFID系統(tǒng)沖突類型及反沖突算法31-45
- 3.1 RFID系統(tǒng)沖突類型31-34
- 3.1.1 閱讀器沖突31-32
- 3.1.2 標簽沖突32-34
- 3.2 RFID系統(tǒng)反沖突算法34-44
- 3.2.1 RFID系統(tǒng)反沖突算法分類34-36
- 3.2.2 RFID系統(tǒng)隨機性反沖突算法36-40
- 3.2.3 RFID系統(tǒng)確定性反沖突算法40-44
- 3.3 本章小結(jié)44-45
- 第四章 基于RFID技術(shù)的倉儲資源管理算法設(shè)計45-63
- 4.1 系統(tǒng)模型構(gòu)建45-47
- 4.2 幀時隙ALOHA EPC C1G2反沖突算法47-49
- 4.2.1 算法概述47
- 4.2.2 系統(tǒng)工作流程47-48
- 4.2.3 算法實現(xiàn)48-49
- 4.3 AA(Ask All)反沖突算法49-51
- 4.3.1 算法概述49
- 4.3.2 算法流程49-51
- 4.4 UACP反沖突算法51-63
- 4.4.1 UACP算法概述52-53
- 4.4.2 UCOM算法53-60
- 4.4.3 ACAM算法60-63
- 第五章 基于RFID倉儲資源管理算法的實現(xiàn)及評估63-71
- 5.1 實驗設(shè)置63-66
- 5.1.1 發(fā)射功率63
- 5.1.2 信號的產(chǎn)生63
- 5.1.3 實驗測試63-66
- 5.1.4 參數(shù)L和Q平衡關(guān)系66
- 5.2 實驗評估66-71
- 5.2.1 時隙利用率67
- 5.2.2 讀取速率67-68
- 5.2.3 平均時間68-69
- 5.2.4 總執(zhí)行時間69-70
- 5.2.5 時延70-71
- 第六章 總結(jié)與展望71-73
- 6.1 總結(jié)71-72
- 6.2 展望72-73
- 參考文獻73-79
- 致謝79-81
- 攻讀研究生期間取得的學術(shù)成果81
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