本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)MOPSO在物流節(jié)點(diǎn)選址模型中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 多目標(biāo)優(yōu)化 粒子群算法 物流節(jié)點(diǎn)選址 時(shí)間滿(mǎn)意度

【摘要】：為了降低物流系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)成本,提高物流系統(tǒng)的運(yùn)作效率,構(gòu)建了物流系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)成本最小以及顧客時(shí)間滿(mǎn)意度最大的多目標(biāo)物流節(jié)點(diǎn)選址模型,并在模型求解過(guò)程中針對(duì)多目標(biāo)粒子群算法的不足,從外部存檔的更新、粒子學(xué)習(xí)樣本的選擇以及粒子的變異三個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn),將改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法用于物流節(jié)點(diǎn)選址模型的求解。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的算法相較于其他優(yōu)化算法,具有較好的分布性和收斂性。
【作者單位】： 重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多目標(biāo)優(yōu)化 粒子群算法 物流節(jié)點(diǎn)選址 時(shí)間滿(mǎn)意度
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(No.CDJZR12170014) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(No.cstc2013jcyj A70006)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言物流節(jié)點(diǎn)的選址問(wèn)題是物流和供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,物流節(jié)點(diǎn)的合理規(guī)劃建設(shè),不僅可以節(jié)約投資建設(shè)費(fèi)用,而且有利于提高物流規(guī)模效益、優(yōu)化城市結(jié)構(gòu)、提高城市競(jìng)爭(zhēng)力。在已有的許多研究中,對(duì)物流節(jié)點(diǎn)的選址往往只考慮了物流系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用最小,但是在“顧客就是上帝”，

本文編號(hào)：841439