發(fā)布時(shí)間：2017-08-07 22:22

  本文關(guān)鍵詞：公私資源整合下應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 應(yīng)急物流 設(shè)施選址 車輛路線優(yōu)化 定位-車輛路線安排問題 公私資源

【摘要】：近些年來,全球氣候越來越惡劣,自然災(zāi)害事件的發(fā)生也越來越頻繁,造成了極大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。而我國(guó)是其中幾個(gè)受災(zāi)最為嚴(yán)重的國(guó)家之一,面對(duì)這樣嚴(yán)峻的形勢(shì),怎樣進(jìn)行應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施選址?怎樣進(jìn)行最優(yōu)運(yùn)輸路徑的選擇?是我們?cè)谶M(jìn)行應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中首先必須要考慮的兩個(gè)關(guān)鍵問題,而且,這兩個(gè)關(guān)鍵問題之間存在著密切的聯(lián)系,不可分割。所以,從集成優(yōu)化的角度來看,有必要對(duì)這兩個(gè)關(guān)鍵問題進(jìn)行集成優(yōu)化與管理。自然災(zāi)害發(fā)生后,當(dāng)前的救援仍然以政府部門為主導(dǎo),沒有發(fā)揮民間組織等私有部門的作用,極大地降低了救援效率。針對(duì)這一情形,本文以公私資源整合協(xié)調(diào)為視角對(duì)應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題進(jìn)行研究,主要做了如下幾方面的工作:首先是基本理論研究。通過對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理,確定了應(yīng)急物流的定義、特征;然后對(duì)配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的基本理論進(jìn)行了理論闡述,包括配送中心選址問題、車輛路線優(yōu)化問題(VRP),和定位—車輛路線安排問題(LRP)。最后介紹了遺傳算法的基本原理、作用機(jī)制和特點(diǎn)。其次,對(duì)公私資源整合下應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型和算法進(jìn)行了探討。目前以公私資源為視角來研究應(yīng)急物流還處于起步階段,本文以公有與私有物流資源整合協(xié)調(diào)這一獨(dú)特的視角為切入點(diǎn)進(jìn)行研究。根據(jù)應(yīng)急物流弱經(jīng)濟(jì)性的特點(diǎn),本文均以總時(shí)間最短為目標(biāo)來構(gòu)建模型,包括配送中心選址模型、車輛路線優(yōu)化模型和LRP模型。由于這些問題都是NP-hard問題,用精確算法較難求解,面對(duì)這一情形,本文運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行編程,設(shè)計(jì)啟發(fā)式算法來進(jìn)行求解。最后為數(shù)值算例分析。將具體的算例代入到設(shè)計(jì)的代碼中進(jìn)行計(jì)算,得出最終的決策方案。
【關(guān)鍵詞】：應(yīng)急物流 設(shè)施選址 車輛路線優(yōu)化 定位-車輛路線安排問題 公私資源
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F252
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 緒論9-21
• 1.1 選題背景和研究意義9-11
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、方法及技術(shù)路線17-21
• 1.3.1 研究主要內(nèi)容17-19
• 1.3.2 研究方法及技術(shù)路線19-21
• 第2章 相關(guān)理論概述21-29
• 2.1 應(yīng)急物流基本理論21-22
• 2.1.1 應(yīng)急物流的定義21
• 2.1.2 應(yīng)急物流的特征21-22
• 2.2 配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題基本理論22-25
• 2.2.1 配送中心選址問題22-23
• 2.2.2 車輛路線優(yōu)化問題23-24
• 2.2.3 定位與車輛路線安排問題24-25
• 2.3 遺傳算法分析25-29
• 2.3.1 遺傳算法(GA)的基本原理25-26
• 2.3.2 遺傳算法(GA)的特點(diǎn)26-29
• 第3章 公私資源整合下應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)選址模型研究29-39
• 3.1 引言29
• 3.2 構(gòu)建模型29-32
• 3.2.1 問題概述29-30
• 3.2.2 符號(hào)含義30-31
• 3.2.3 前提假設(shè)31
• 3.2.4 模型設(shè)計(jì)31-32
• 3.3 算法實(shí)現(xiàn)32-34
• 3.3.1 設(shè)定參數(shù)32
• 3.3.2 種群與編碼32-33
• 3.3.3 適應(yīng)度評(píng)價(jià)33
• 3.3.4 遺傳操作33-34
• 3.3.5 終止條件34
• 3.4 算例分析34-39
• 第4章 公私資源整合下應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)VRP模型研究39-51
• 4.1 引言39
• 4.2 構(gòu)建模型39-42
• 4.2.1 問題概述39-40
• 4.2.2 符號(hào)含義40
• 4.2.3 前提假設(shè)40-41
• 4.2.4 模型設(shè)計(jì)41-42
• 4.3 算法實(shí)現(xiàn)42-44
• 4.3.1 設(shè)定參數(shù)42
• 4.3.2 種群與編碼42-43
• 4.3.3 適應(yīng)度評(píng)價(jià)43
• 4.3.4 遺傳操作43-44
• 4.3.5 終止條件44
• 4.4 算例分析44-51
• 第5章 公私資源整合下應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)LRP模型研究51-63
• 5.1 引言51
• 5.2 構(gòu)建模型51-55
• 5.2.1 問題概述51-52
• 5.2.2 符號(hào)含義52-53
• 5.2.3 前提假設(shè)53
• 5.2.4 模型設(shè)計(jì)53-55
• 5.3 算法實(shí)現(xiàn)55-58
• 5.3.1 設(shè)定參數(shù)55
• 5.3.2 種群與編碼55-56
• 5.3.3 適應(yīng)度評(píng)價(jià)56-57
• 5.3.4 遺傳操作57
• 5.3.5 終止條件57-58
• 5.4 算例分析58-63
• 第6章 結(jié)語63-67
• 6.1 論文的研究成果63-64
• 6.2 論文的研究局限及展望64-65
• 6.3 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處65-67
• 參考文獻(xiàn)67-73
• 致謝73-75
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果75

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于小兵;;基于改進(jìn)粒子群算法的多目標(biāo)應(yīng)急物資調(diào)度[J];工業(yè)工程;2014年03期

2 董銀紅;;道路擁塞條件下的應(yīng)急物流選址研究[J];經(jīng)濟(jì)與管理研究;2014年04期

3 祁明亮;秦凱杰;趙琰;;雪災(zāi)救援物資車輛-直升機(jī)聯(lián)合運(yùn)送的調(diào)度問題研究[J];中國(guó)管理科學(xué);2014年03期

4 王海軍;王婧;馬士華;杜麗敬;;模糊需求條件下應(yīng)急物資調(diào)度的動(dòng)態(tài)決策研究[J];工業(yè)工程與管理;2012年03期

5 王新平;王海燕;;多疫區(qū)多周期應(yīng)急物資協(xié)同優(yōu)化調(diào)度[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2012年02期

6 王紹仁;馬祖軍;;震后應(yīng)急物流系統(tǒng)中帶時(shí)間窗的模糊動(dòng)態(tài)LRP[J];運(yùn)籌與管理;2011年05期

7 曾敏剛;余高輝;;基于改進(jìn)模擬植物生長(zhǎng)算法的應(yīng)急物流中心選址研究[J];軟科學(xué);2011年10期

8 王紹仁;馬祖軍;;震害緊急響應(yīng)階段應(yīng)急物流系統(tǒng)中的LRP[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年08期

9 田軍;馬文正;汪應(yīng)洛;王刊良;;應(yīng)急物資配送動(dòng)態(tài)調(diào)度的粒子群算法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年05期

10 王征;張俊;王旭坪;;多車場(chǎng)帶時(shí)間窗車輛路徑問題的變鄰域搜索算法[J];中國(guó)管理科學(xué);2011年02期

，

本文編號(hào)：637064