本文關(guān)鍵詞：基于云關(guān)聯(lián)挖掘的物流信息智能分析方法研究

  更多相關(guān)文章： 云挖掘 云關(guān)聯(lián)挖掘 物流信息 物流信息智能分析

【摘要】：目前的物流信息關(guān)聯(lián)規(guī)則分析模型與方法難以適應(yīng)分布、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)的大數(shù)據(jù)環(huán)境。云關(guān)聯(lián)挖掘?qū)崿F(xiàn)了云計(jì)算與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)合,其核心是實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的Map Reduce并行化。本文在構(gòu)建基于云關(guān)聯(lián)挖掘的物流信息智能分析模式的基礎(chǔ)上,以Apriori算法為例,探索了并行的物流信息關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法及其實(shí)現(xiàn),研究設(shè)計(jì)了Map Reduce并行化的Map函數(shù)、Combine函數(shù)和Reduce函數(shù)。最后,分析了本方法的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 武漢東湖學(xué)院管理學(xué)院;武漢大學(xué)信息資源研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 云挖掘 云關(guān)聯(lián)挖掘 物流信息 物流信息智能分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71373197)
【分類號(hào)】：F252;TP311.13
【正文快照】： 《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃(2014—2020年)》提出的主要任務(wù)之一是“進(jìn)一步加強(qiáng)物流信息化建設(shè)”,為此要“積極推進(jìn)全社會(huì)物流信息資源的開(kāi)發(fā)利用,支持運(yùn)輸配載、跟蹤追溯、庫(kù)存監(jiān)控等有實(shí)際需求,具備可持續(xù)發(fā)展前景的物流信息平臺(tái)發(fā)展”;重點(diǎn)工程之一是“物流信息平臺(tái)工程”,“

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本文編號(hào)：573096